transformer一维信号分类

Transformer 可以用于一维信号分类任务。具体来说，可以使用 Transformer Encoder 将输入信号编码为一系列的隐藏向量，然后通过全局平均池化或全局最大池化等方式将这些向量压缩成一个固定长度的向量，并将其输入到一个全连接层中进行分类。这种方法在音频分类和文本分类等任务中都有应用。此外，也可以使用 Transformer Encoder Decoder 架构进行序列到序列的任务，例如音频转写和文本翻译。