R语言中将grade <- c(3,4,5,4,3,6,2)转化为因子
时间: 2023-09-12 16:05:21 浏览: 32
可以使用`factor()`函数将`grade`向量转化为因子,示例如下:
```r
grade <- c(3, 4, 5, 4, 3, 6, 2)
factor_grade <- factor(grade)
```
执行上述代码后,`factor_grade`就是一个因子对象,其中的水平值是从`grade`中出现的不同值,并按照从小到大的顺序排列。如果需要自定义因子的水平和标签,可以在`factor()`函数中使用`levels`和`labels`参数,例如:
```r
factor_grade <- factor(grade, levels = c(2, 3, 4, 5, 6), labels = c("D", "C", "B", "B+", "A"))
```
上述代码中,`levels`参数指定了因子的水平值为2到6,`labels`参数指定了每个水平值对应的标签。执行上述代码后,`factor_grade`就是一个自定义水平和标签的因子对象,其中的水平值为`'D'`、`'C'`、`'B'`、`'B+'`和`'A'`。
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在python中将"1 2 3 5"类似字符串转化为列表[1,2,3,4]
可以使用split()方法将字符串按空格分割成字符串列表,然后使用map()函数和int()函数将字符串列表中的元素转换成整数,最后使用list()函数将map对象转换成列表,代码如下:
```
s = "1 2 3 5"
lst = list(map(int, s.split()))
print(lst)
```
输出结果为:
```
[1, 2, 3, 5]
```
rm(list=ls()) k <- 1000 n <- 200 alp <- 2 lamb <- 1 set.seed(123) library(bootstrap) for(i in 1:k){ x <- rgamma(n,alp,lamb) } #####bootstrap##### B <- 2000 boot <-matrix(0,nrow=n,ncol=2) for (b in 1:B) { id <- sample(1:n, size = n, replace = TRUE) boot[b,] <- c(x[alp[id]], x[lamb[id]]) }报错
这段代码的问题在于,在进行bootstrap时,对变量x进行了索引,但是x是在for循环中定义的,因此在循环结束后x只有最后一次迭代的结果,而不是k次迭代的结果。如果要对每次迭代的结果进行bootstrap,需要将x定义为一个长度为k的向量,并在每次迭代中将结果存储到向量中。修改后的代码如下:
```
rm(list=ls())
k <- 1000
n <- 200
alp <- 2
lamb <- 1
set.seed(123)
library(bootstrap)
x <- numeric(k) # 定义x为长度为k的向量
for(i in 1:k){
x[i] <- rgamma(n,alp,lamb) # 将每次迭代的结果存储到向量中
}
#####bootstrap#####
B <- 2000
boot <-matrix(0,nrow=n,ncol=2)
for (b in 1:B) {
id <- sample(1:n, size = n, replace = TRUE)
boot[b,] <- c(x[alp[id]], x[lamb[id]])
}
```
注意,这只是解决了代码中的错误,但是无法确定这段代码的实际用途和正确性,因此可能需要根据具体情况进行修改。