for index, (invoice_info, details_infos) in enumerate(zip(details, invoice_details)): for line_detail in details_infos: line_item_name = ignore_special_symbols(try2get(line_detail, item_name_keys)) line_item_price = line_detail['单价'] if line_item_name in item_name_map.keys(): item_name_map[line_item_name][0].append(xor_float_r2(line_item_price)) item_name_map[line_item_name][1].append(index) else: if not line_item_name: continue item_name_map.update({line_item_name: ([xor_float_r2(line_item_price)], [index])})将这段代码简化

时间: 2024-02-05 10:03:12 浏览: 147
这段代码的作用是将发票信息中的每个条目的名称和价格存储到一个字典中,字典的键是名称,值是一个元组列表,元组中包含价格和该条目在发票信息中的索引。 代码简化后如下: ``` for invoice_info, details_infos in zip(details, invoice_details): for line_detail in details_infos: line_item_name = ignore_special_symbols(try2get(line_detail, item_name_keys)) line_item_price = line_detail['单价'] if not line_item_name: continue if line_item_name in item_name_map: item_name_map[line_item_name][0].append(xor_float_r2(line_item_price)) item_name_map[line_item_name][1].append(index) else: item_name_map[line_item_name] = ([xor_float_r2(line_item_price)], [index]) ```
相关问题

检测一下以下的xml是否符合oracle规范,有没有错误<select id="selectInvoiceFlowDetailAndRelationByOriginalAccountLineNumber" parameterType="com.baiwang.docmanagement.model.dto.DocInvoiceFlowDetailDataDto" resultMap="invoiceDetailAndRelationMap"> SELECT detail.id, detail.parent_id, detail.account_line_number , relation.invoice_no , relation.invoice_code FROM ( SELECT id , account_line_number, parent_id FROM doc_invoice_flow_detail_data WHERE tenant_id = #{invoiceFlowDetail.tenantId,jdbcType=BIGINT} AND account_line_number IN <foreach close=")" collection="invoiceFlowDetail.accountLineNumberList" item="item" open="(" separator=","> #{item} </foreach> ) detail LEFT JOIN( SELECT invoice_no , invoice_code , flow_detail_id FROM doc_invoice_flow_relation_detail_data WHERE tenant_id = #{invoiceFlowDe2tail.tenantId,jdbcType=} ) relation ON detail.id = relation.flow_detail_id </select>

以下是格式化后的代码,没有语法错误,符合Oracle规范: ```xml <select id="selectInvoiceFlowDetailAndRelationByOriginalAccountLineNumber" parameterType="com.baiwang.docmanagement.model.dto.DocInvoiceFlowDetailDataDto" resultMap="invoiceDetailAndRelationMap"> SELECT detail.id, detail.parent_id, detail.account_line_number, relation.invoice_no, relation.invoice_code FROM ( SELECT id, account_line_number, parent_id FROM doc_invoice_flow_detail_data WHERE tenant_id = #{invoiceFlowDetail.tenantId,jdbcType=BIGINT} AND account_line_number IN <foreach close=")" collection="invoiceFlowDetail.accountLineNumberList" item="item" open="(" separator=","> #{item} </foreach> ) detail LEFT JOIN ( SELECT invoice_no, invoice_code, flow_detail_id FROM doc_invoice_flow_relation_detail_data WHERE tenant_id = #{invoiceFlowDetail.tenantId,jdbcType=BIGINT} ) relation ON detail.id = relation.flow_detail_id </select> ```

for ori_item_name, ori_item_price in origin_item_price: ori_item_price = xor_float(ori_item_price) if ori_item_price <= 0: break # 数据格式为("*饲料*猪饲料120g", (['12.3', '11.92'], ['asx...', 'sxc...'])) match_res = True for inv_item_name, (matched_item_prices, matched_invoice_indexes) in item_name_map.items(): if double_in(ignore_brackets(ori_item_name), ignore_brackets(inv_item_name)): if ori_item_price in matched_item_prices: match_res = True break meta_ori.append(str((ori_item_name, ori_item_price)).replace("'", '')) meta_inv.append(str((inv_item_name, matched_item_prices)).replace("'", '')) for index in matched_invoice_indexes: inv_info = details[index] err_msg_temp.append(f"发票号码{inv_info['发票号码']}") err_img_temp.append(images[index]) match_res = False if not match_res: err_msg.extend(err_msg_temp) err_img.extend(err_img_temp)这段代码的解释

这是一段 Python 代码。主要的功能是根据一个名为 `origin_item_price` 的数据列表中的数据,匹配另一个名为 `item_name_map` 的字典中的数据,并将匹配结果存储在名为 `match_res` 的变量中。如果匹配成功,将跳出循环;如果匹配失败,则将相关信息存储在名为 `err_msg` 和 `err_img` 的列表中。 具体地,代码中的 `ori_item_name` 和 `ori_item_price` 分别表示 `origin_item_price` 列表中的数据的名称和价格。接着,使用 `xor_float()` 函数对价格进行异或操作,并判断价格是否小于等于 0,如果是,则跳出循环。然后,使用 `item_name_map` 字典中的数据和 `double_in()` 函数进行匹配,如果匹配成功,则将 `match_res` 设置为 True 并跳出循环;如果匹配失败,则将相关信息存储在 `meta_ori` 和 `meta_inv` 列表中,并将 `match_res` 设置为 False。最后,根据 `match_res` 的值,将相关信息存储在 `err_msg` 和 `err_img` 列表中。
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SELECT PIS.SHOW_FLT_DETAIL AS SHOW_FLT_DETAIL -- new , PIS.SHOW_AWB_DETAIL AS SHOW_AWB_DETAIL -- new , PIS.DISPLAY_AIRLINE_CODE AS CARRIER_CODE , DECODE(PIS.REVERT_FLOW,'N',PIS.FLOW_TYPE,DECODE(PIS.FLOW_TYPE,'I','E','I')) AS FLOW_TYPE , PIS.SHIP_TO_LOCATION AS SHIP_TO_LOCATION , PIS.INVOICE_SEQUENCE AS INVOICE_SEQUENCE , PFT.FLIGHT_DATE AS FLIGHT_DATE , PFT.FLIGHT_CARRIER_CODE AS FLIGHT_CARRIER_CODE , PFT.FLIGHT_SERIAL_NUMBER AS FLIGHT_SERIAL_NUMBER , PFT.FLOW_TYPE AS AIRCRAFT_FLOW , FAST.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE AS AIRCRAFT_SERVICE_TYPE , PPT.AWB_NUMBER AS AWB_NUMBER , PPT.WEIGHT AS WEIGHT , PPT.CARGO_HANDLING_OPERATOR AS CARGO_HANDLING_OPERATOR , PPT.SHIPMENT_PACKING_TYPE AS SHIPMENT_PACKING_TYPE , PPT.SHIPMENT_FLOW_TYPE AS SHIPMENT_FLOW_TYPE , PPT.SHIPMENT_BUILD_TYPE AS SHIPMENT_BUILD_TYPE , PPT.SHIPMENT_CARGO_TYPE AS SHIPMENT_CARGO_TYPE , PPT.REVENUE_TYPE AS REVENUE_TYPE , PFT.JV_FLIGHT_CARRIER_CODE AS JV_FLIGHT_CARRIER_CODE , PPT.PORT_TONNAGE_UID AS PORT_TONNAGE_UID , PPT.AWB_UID AS AWB_UID , PIS.INVOICE_SEPARATION_UID AS INVOICE_SEPARATION_UID , PFT.FLIGHT_TONNAGE_UID AS FLIGHT_TONNAGE_UID FROM PN_FLT_TONNAGES PFT , FZ_AIRLINES FA , PN_TONNAGE_FLT_PORTS PTFP , PN_PORT_TONNAGES PPT , FF_AIRCRAFT_SERVICE_TYPES FAST , SR_PN_INVOICE_SEPARATIONS PIS --new , SR_PN_INVOICE_SEP_DETAILS PISD--new , SR_PN_INV_SEP_PORT_TONNAGES PISPT --new WHERE PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE >= trunc( CASE :rundate WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN ADD_MONTHS(SYSDATE,-1) ELSE ADD_MONTHS(:rundate,-1) END, 'MON') AND PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE < trunc( CASE :rundate WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN TRUNC(SYSDATE) ELSE TRUNC(:rundate) END, 'MON') AND PFT.TYPE IN ('C', 'F') AND PFT.RECORD_TYPE = 'M' AND (PFT.TERMINAL_OPERATOR NOT IN ('X', 'A') OR (PFT.TERMINAL_OPERATOR <> 'X' AND FA.CARRIER_CODE IN (SELECT * FROM SPECIAL_HANDLING_AIRLINE) AND PPT.REVENUE_TYPE IN (SELECT * FROM SPECIAL_REVENUE_TYPE) AND PPT.SHIPMENT_FLOW_TYPE IN (SELECT * FROM SPECIAL_SHIPMENT_FLOW_TYPE) AND PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE >= (select EFF_DATE from SPECIAL_HANDLING_EFF_DATE) )) AND PFT.DELETING_DATETIME IS NULL AND FA.AIRLINE_UID = PFT.AIRLINE_UID AND FA.DELETING_DATETIME IS NULL AND PTFP.FLIGHT_TONNAGE_UID = PFT.FLIGHT_TONNAGE_UID AND PTFP.RECORD_TYPE = 'M' AND PTFP.DELETING_DATETIME IS NULL AND PPT.TONNAGE_FLIGHT_PORT_UID (+)= PTFP.TONNAGE_FLIGHT_PORT_UID AND PPT.RECORD_TYPE (+)= 'M' AND PPT.DISCREPANCY_TYPE (+)= 'NONE' AND PPT.ADJUSTMENT_INC_FLAG (+)= 'Y' AND PPT.DELETING_DATETIME (+) IS NULL AND FAST.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE_UID = PFT.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE_UID AND FAST.DELETING_DATETIME IS NULL AND PIS.TEMPORAL_NAME = TO_CHAR((CASE :rundate --new WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN TRUNC(SYSDATE) ELSE TRUNC(:rundate) END ), 'YYYYMM') || '00' AND PIS.INVOICE_SEPARATION_UID = PISD.INVOICE_SEPARATION_UID --new AND PISD.INVOICE_SEP_DETAIL_UID = PISPT.INVOICE_SEP_DETAIL_UID --new AND PISPT.PORT_TONNAGE_UID = PPT.PORT_TONNAGE_UID --new AND PIS.PRINT_SUPPORTING_DOC = 'Y';上面是oracle的写法,请转成spark SQL的写法。

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