导入数据格式要求可以在窗口内调整数据列

时间: 2023-12-09 22:04:54 浏览: 28
好的,以下是一个可以在窗口内调整数据列的程序: ```matlab function frequency_response_gui % 创建主窗口 f = figure('Visible','off','Position',[360,500,600,400]); % 创建导入数据按钮 uicontrol('Style','pushbutton','String','导入数据','Position',[10,350,80,30],... 'Callback',@import_data_callback); % 创建显示频响图按钮 uicontrol('Style','pushbutton','String','显示频响图','Position',[100,350,100,30],... 'Callback',@show_frequency_response_callback); % 创建导出基频表格按钮 uicontrol('Style','pushbutton','String','导出基频表格','Position',[210,350,100,30],... 'Callback',@export_fundamental_table_callback); % 创建数据列选择框 uicontrol('Style','text','String','数据列选择:','Position',[10,310,80,30]); col_popup = uicontrol('Style','popupmenu','String',{'请选择数据列'},... 'Position',[100,315,100,20],'Callback',@col_popup_callback); % 创建显示文本框 h_text = uicontrol('Style','text','String','请导入数据','Position',[10,10,580,300]); % 显示窗口 f.Visible = 'on'; % 回调函数 function import_data_callback(~,~) % 导入数据 [file, path] = uigetfile({'*.csv;*.txt','数据文件 (*.csv,*.txt)'},'请选择数据文件'); if isequal(file,0) return end data = csvread(fullfile(path,file)); % 显示数据 set(h_text,'String',num2str(data)); % 保存数据 assignin('base','data',data); % 更新数据列选择框 col_names = cell(size(data,2)); for ii = 1:size(data,2) col_names{ii} = ['第',num2str(ii),'列']; end set(col_popup,'String',col_names,'Value',1); end function show_frequency_response_callback(~,~) % 获取数据 data = evalin('base','data'); col_idx = get(col_popup,'Value'); col_data = data(:,col_idx); % 进行傅立叶变换 Fs = 1000; % 采样率 N = size(col_data,1); % 信号长度 Y = fft(col_data); % 进行傅立叶变换 P2 = abs(Y/N); % 双边频谱 P1 = P2(1:N/2+1); % 单边频谱 P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); % 补偿单边频谱的能量 f = Fs*(0:(N/2))/N; % 频率向量 % 绘制频响图 figure plot(f,P1) title('频响图') xlabel('频率 (Hz)') ylabel('幅值') end function export_fundamental_table_callback(~,~) % 获取数据 data = evalin('base','data'); col_idx = get(col_popup,'Value'); col_data = data(:,col_idx); % 获取基频 Fs = 1000; % 采样率 N = size(col_data,1); % 信号长度 Y = fft(col_data); % 进行傅立叶变换 P2 = abs(Y/N); % 双边频谱 P1 = P2(1:N/2+1); % 单边频谱 P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); % 补偿单边频谱的能量 f = Fs*(0:(N/2))/N; % 频率向量 [max_val, max_index] = max(P1); fundamental_freq = f(max_index); % 导出基频表格 table_data = {'基频 (Hz)',fundamental_freq}; uitable('Data',table_data,'Position',[330,70,250,50]); end function col_popup_callback(~,~) % 获取数据 data = evalin('base','data'); col_idx = get(col_popup,'Value'); col_data = data(:,col_idx); % 显示数据 set(h_text,'String',num2str(col_data)); end end ``` 运行该程序,将会弹出一个带有导入数据、显示频响图、导出基频表格和数据列选择功能的窗口。

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