python提取excel中excel时间数据，按年月日划分

可以使用Python中的pandas库来读取Excel中的数据，并将时间数据按照年月日划分。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

3. 将Excel中的时间数据转换为pandas中的datetime格式

df['时间列名'] = pd.to_datetime(df['时间列名'])

4. 使用pandas中的groupby函数按照年月日进行分组

df_grouped = df.groupby([df['时间列名'].dt.year, df['时间列名'].dt.month, df['时间列名'].dt.day])

5. 对分组后的数据进行操作，比如计算每组的均值等

df_mean = df_grouped.mean()

注意，这里的时间列名需要根据你的Excel文件中实际的列名进行修改。另外，如果需要按照其他时间单位进行分组，比如按照年月进行分组，只需要将groupby函数中的day改为month即可。