贪心法和动态规划的区别:

贪心法（Greedy Algorithm）和动态规划（Dynamic Programming）是两种常用的问题求解方法，它们在解决问题时有一些重要的区别。

贪心法是一种通过每一步选择局部最优解来达到全局最优解的算法。在贪心法中，每一步的选择都只考虑当前的最优解，而不关心其对后续步骤的影响。贪心法通常易于理解和实现，但并不保证能够得到全局最优解。因为贪心法的每一步都只考虑局部最优解，可能会导致整体上的最优解被忽略或无法达到。

动态规划则是通过将问题分解成更小的子问题，并利用子问题的解来构建原问题的解。动态规划通常需要使用一个表格或数组来存储子问题的解，以避免重复计算。与贪心法不同的是，动态规划会保存之前计算的结果，并综合考虑各个子问题的解来逐步构建出全局最优解。动态规划可以保证得到全局最优解，但其计算复杂度较高。

总结起来，贪心法每一步只考虑局部最优解，而动态规划会保存之前计算的结果并综合考虑各个子问题的解，以求得全局最优解。贪心法相对简单但不能保证最优解，而动态规划可以保证最优解但计算复杂度较高。选择使用哪种方法取决于具体问题的特点和要求。