request爬取微博热门json

要使用request来爬取微博热门json，需要先了解微博热门json是什么以及如何通过request获取它。

微博热门json是指微博热门文章的数据，以json格式存储。可以通过request来获取微博热门json，具体步骤如下：

1. 分析URL：首先，需要分析微博热门json的URL。可以在浏览器中打开微博热门页面，在F12开发者工具中选择“网络”选项卡，从中找到相关URL。

2. 构建request请求：在Python代码中，使用request库构建一个HTTP请求，将微博热门URL作为参数传入。

3. 发送request请求：调用request库中的get方法，发送请求并获取响应内容。

4. 解析json响应：使用Python内置的json库解析响应内容，将其转换为Python中的字典或列表对象。

5. 其他处理：可以根据需要对解析后的数据进行进一步处理、分析和存储。

总之，在使用request爬取微博热门json时需要注意反扒措施，同时也需要遵守相关法规和规定。

相关问题

request爬取微博评论

使用Python中的requests库可以爬取微博评论。具体步骤如下：
1. 打开微博网页，找到需要爬取评论的微博，复制该微博的URL。
2. 使用requests库发送GET请求，获取该微博的HTML源代码。
3. 在HTML源代码中找到评论区的请求地址，一般为"https://m.weibo.＊＊＊其中微博ID为该微博的唯一标识符。
4. 使用requests库发送POST请求，将微博ID和请求地址作为参数传入，获取评论的JSON数据。
5. 解析JSON数据，提取评论内容并保存。

下面是一个简单的示例代码：

import requests

# 微博ID
weibo_id = '微博ID'

# 请求地址
url = 'https://m.weibo.cn/comments/hotflow'

# 请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://m.weibo.cn/detail/微博ID'
}

# 请求参数
params = {
    'id': weibo_id,
    'mid': weibo_id,    'max_id_type': '0'
}

# 发送POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, params=params)

# 获取JSON数据
json_data = response.json()

# 解析JSON数据，提取评论内容并保存
for comment in json_data['data']['data']:
    print(comment['text'])

python爬取微博评论

以下是使用 Python 爬取微博评论的步骤：

1. 登录微博开发平台，创建应用并获取 `APP_KEY` 和 `APP_SECRET`。

2. 安装 `weibo-sdk` 库，用于调用微博 API。

   pip install weibo-sdk

3. 获取 OAuth2.0 授权，获取 `access_token`。

   import weibo

   APP_KEY = 'your_app_key'
   APP_SECRET = 'your_app_secret'
   REDIRECT_URI = 'http://www.example.com/callback'

   client = weibo.APIClient(app_key=APP_KEY, app_secret=APP_SECRET, redirect_uri=REDIRECT_URI)
   auth_url = client.get_authorize_url()
   print(auth_url)

   code = input('请输入 code：')
   r = client.request_access_token(code)
   access_token = r.access_token
   expires_in = r.expires_in
   client.set_access_token(access_token, expires_in)

4. 调用 `comments/show` 接口获取评论列表。可以使用 `since_id` 和 `max_id` 参数控制翻页。

   import json

   # 微博 ID
   STATUS_ID = '1234567890'

   # 获取前 200 条评论
   page = 1
   count = 200
   since_id = None
   max_id = None

   comments = []

   while True:
       r = client.comments.show.get(id=STATUS_ID, count=count, page=page, since_id=since_id, max_id=max_id)
       data = r.comments

       if not data:
           break

       comments.extend(data)
       max_id = data[-1].id

       if len(comments) >= count:
           break

   print(json.dumps(comments, ensure_ascii=False, indent=4))

5. 对评论进行分析和处理。可以使用第三方库（如 `jieba`）进行分词和情感分析等操作。

   import jieba
   import jieba.analyse
   from snownlp import SnowNLP

   # 分词
   jieba.setLogLevel(20)
   jieba.enable_paddle()
   jieba.load_userdict('userdict.txt')

   words = []
   for comment in comments:
       text = comment.text
       seg_list = jieba.lcut(text, use_paddle=True)
       words.extend(seg_list)

   # 关键词提取
   keywords = jieba.analyse.extract_tags(' '.join(words), topK=10, withWeight=True, allowPOS=('n', 'nr', 'ns', 'nt', 'nz', 'vn', 'v'))

   # 情感分析
   sentiments = []
   for comment in comments:
       text = comment.text
       s = SnowNLP(text)
       sentiments.append(s.sentiments)

   # 输出结果
   print('关键词：')
   for keyword in keywords:
       print(keyword[0], keyword[1])

   print('情感分析：')
   for sentiment in sentiments:
       print(sentiment)

以上就是使用 Python 爬取微博评论的基本步骤。需要注意的是，微博 API 的使用需要遵守相关规定，不要进行违法和不良操作。