matlab如何调用训练好的神经网络.m文件

要在MATLAB中调用已经训练好的神经网络，可以使用以下步骤：

1. 加载神经网络模型文件

使用MATLAB命令load加载已经训练好的神经网络模型文件，例如：load('net.mat')。其中，'net.mat'是你保存的神经网络模型文件名。

2. 准备输入数据

在调用神经网络之前，需要准备输入数据。输入数据的形式要与训练神经网络时所使用的数据相同，例如输入数据的维度和类型应该与训练数据相同。

3. 使用神经网络进行预测

调用已经加载的神经网络进行预测，使用MATLAB命令sim，例如：output = sim(net, input)。其中，net是已经加载的神经网络模型，input是准备好的输入数据，output是神经网络的输出结果。

4. 处理输出结果

神经网络的输出结果可能需要进行后续处理，例如转换为文字或图像等。具体处理方式取决于应用场景和需求。

以上就是在MATLAB中调用已经训练好的神经网络的基本步骤。