随机生成mxnxk矩阵，将这m个矩阵的每行中每行最大的k个值置零

以下是一个可能的Python实现：

import numpy as np

def generate_matrices(m, n, k):
    """
    生成mxnxk矩阵
    """
    matrices = []
    for i in range(m):
        matrix = np.random.rand(n, k)
        matrices.append(matrix)
    return matrices

def max_k_indices(arr, k):
    """
    返回arr中最大的k个值的索引
    """
    indices = np.argpartition(arr, -k)[-k:]
    return indices

def set_max_k_to_zero(matrix, k):
    """
    将每行中最大的k个值置零
    """
    for i in range(matrix.shape[0]):
        indices = max_k_indices(matrix[i], k)
        matrix[i][indices] = 0
    return matrix

m = 3
n = 4
k = 2

matrices = generate_matrices(m, n, k)
for matrix in matrices:
    print(matrix)
    matrix = set_max_k_to_zero(matrix, k)
    print(matrix)

这个实现使用了NumPy库来生成随机矩阵和进行矩阵操作。首先定义了`generate_matrices()`函数来生成`m`个`n x k`的随机矩阵。然后定义了`max_k_indices()`函数来返回数组中最大的`k`个值的索引。最后定义了`set_max_k_to_zero()`函数来将每行中最大的`k`个值置零。

在主程序中，首先生成了`m`个随机矩阵，并使用`set_max_k_to_zero()`函数将每行中最大的`k`个值置零。最后打印出每个矩阵的原始值和处理后的值。