python中画某点的垂线，并显示横纵坐标

您可以使用Python的matplotlib库来画出某点的垂线，并显示横纵坐标。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义点的坐标
x = 2
y = 3

# 画出垂线
plt.axvline(x=x, color='r', linestyle='--')
plt.axhline(y=y, color='r', linestyle='--')

# 显示点的坐标
plt.text(x, y, f'({x}, {y})', ha='right')

# 设置坐标轴范围
plt.xlim(0, 5)
plt.ylim(0, 5)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了点的横纵坐标，然后使用`axvline`和`axhline`函数画出垂线，使用`text`函数显示点的坐标。最后，通过设置`xlim`和`ylim`函数来设置坐标轴范围，并使用`show`函数显示图形。

运行以上代码，将会显示一个带有垂线和点坐标的图形。您可以根据需要修改点的坐标、线的样式和图形的范围。

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如果你的数据中横纵坐标不确定，可以使用 Python 中的 `scatter` 方法绘制散点图。散点图可以绘制不同坐标的点，然后通过连线来显示趋势。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 不确定的坐标点
x = [1, 2, 4, 6, 8]
y = [3, 5, 7, 9, 11]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用 `scatter` 方法绘制了一个散点图，其中 `x` 和 `y` 分别表示横纵坐标。由于坐标不确定，因此我们只绘制了散点，而没有绘制折线。你可以根据需要对散点图进行更改，例如添加坐标轴标签、设置图形标题等。