利用eclipse建立一个Hadoop工程,编写程序代码,设计一个关于温度的二次排序程序
时间: 2023-04-12 09:01:22 浏览: 108
非常感谢您的提问。关于利用eclipse建立一个Hadoop工程,编写程序代码,设计一个关于温度的二次排序程序,以下是代码示例:
1. 首先,在eclipse中创建一个新的Hadoop项目,然后在src文件夹下创建一个新的Java类,命名为SecondarySort.java。
2. 在SecondarySort.java中,我们需要导入一些必要的Hadoop库,例如:
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.partition.HashPartitioner;
3. 接下来,我们需要定义一个Mapper类和一个Reducer类。在Mapper类中,我们需要将输入数据进行分割,然后将温度作为键,时间作为值进行输出。在Reducer类中,我们需要对相同温度的时间进行排序,然后将温度和时间作为键值对进行输出。以下是代码示例:
public static class Map extends Mapper<Object, Text, IntWritable, Text> {
private IntWritable temperature = new IntWritable();
private Text time = new Text();
public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String[] fields = value.toString().split(",");
temperature.set(Integer.parseInt(fields[1]));
time.set(fields[0]);
context.write(temperature, time);
}
}
public static class Reduce extends Reducer<IntWritable, Text, IntWritable, Text> {
public void reduce(IntWritable key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (Text value : values) {
sb.append(value.toString()).append(",");
}
sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
context.write(key, new Text(sb.toString()));
}
}
4. 最后,我们需要在main函数中设置一些必要的参数,例如输入路径、输出路径、Mapper类、Reducer类、分区器等。以下是代码示例:
public static void main(String[] args) throws Exception {
if (args.length != 2) {
System.err.println("Usage: SecondarySort <input path> <output path>");
System.exit(-1);
}
Job job = new Job();
job.setJarByClass(SecondarySort.class);
job.setJobName("Secondary Sort");
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
job.setMapperClass(Map.class);
job.setReducerClass(Reduce.class);
job.setPartitionerClass(HashPartitioner.class);
job.setGroupingComparatorClass(IntWritable.Comparator.class);
job.setOutputKeyClass(IntWritable.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
希望这个代码示例能够帮助您解决问题。如果您有任何其他问题,请随时问我。