matlab中mapminmax公式怎么用

在MATLAB中，`mapminmax`函数是一个用于数据归一化的工具。它将输入矩阵或向量中的值映射到指定的新最小值和最大值之间，通常用于数据可视化或处理，使得数据在新的范围内更容易比较或理解。其基本语法是：

mapped_data = mapminmax(original_data, [new_min, new_max]);

- `original_data`: 你需要进行归一化的原始数值矩阵或向量。
- `[new_min, new_max]`: 新的最小值和最大值范围，这两个值决定了输出数据的新的边界。

举个例子：

% 假设你有一个名为data的矩阵，包含一些数值
data = [1, 50, 100, 200, 300];

% 使用mapminmax进行归一化，比如将范围缩放到0到1之间
new_range = [0, 1];
normalized_data = mapminmax(data, new_range);

% 输出归一化后的数据
disp(normalized_data);