如何将一个emnist的数据提取为60*60像素的图片

首先，需要使用emnist数据集的库来加载数据。然后，将每个图像重新调整大小为60x60像素，然后保存为图像文件。

以下是一个示例代码，可以将emnist数据集中的数据提取为60x60像素的图像：

import numpy as np
import emnist
from PIL import Image

# Load EMNIST data
train_images, train_labels = emnist.extract_training_samples('digits')
test_images, test_labels = emnist.extract_test_samples('digits')

# Resize images to 60x60 pixels
new_size = (60, 60)
train_images_resized = np.array([np.array(Image.fromarray(img).resize(new_size)) for img in train_images])
test_images_resized = np.array([np.array(Image.fromarray(img).resize(new_size)) for img in test_images])

# Save resized images as image files
for i in range(len(train_images_resized)):
    im = Image.fromarray(train_images_resized[i])
    im.save('train_{}.png'.format(i))

for i in range(len(test_images_resized)):
    im = Image.fromarray(test_images_resized[i])
    im.save('test_{}.png'.format(i))

此代码将EMNIST数据集中的数字提取为60x60像素的图像，并将其保存为PNG文件。