python车辆市场分析

要做python车辆市场分析，需要以下步骤：

1. 数据收集：收集车辆市场相关的数据，包括销售数据、价格数据、消费者调查数据等等。

2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗和处理，包括去除重复数据、缺失值处理、异常值处理等等。

3. 数据分析：使用python的数据分析库，如pandas、numpy等，对清洗过后的数据进行分析，包括统计分析、可视化分析等等。

4. 建立模型：根据分析结果，建立相应的预测模型，如车辆销售预测模型、价格预测模型等等。

5. 结果展示：将分析和预测结果通过可视化手段展示出来，可以使用python的可视化库，如matplotlib、seaborn等等。

总之，python作为一种强大的数据分析工具，可以帮助我们对车辆市场进行深入的分析和预测，为相关企业和个人提供决策支持。