hive on spark 和 hive on tez 深入对比

Hive on Spark和Hive on Tez都是基于Apache Hive构建的分布式数据仓库系统，它们的主要目标是实现高效的SQL查询和分析。

Hive on Spark是基于Spark计算引擎的Hive版本。Spark是一个内存计算框架，它可以在内存中缓存数据，因此可以大大提高查询性能。与Hive on Tez相比，Hive on Spark的优点在于，它可以利用Spark的内存计算能力，从而支持更快的查询速度和更高的并行度。此外，Hive on Spark还支持Spark生态系统中的其他工具和库，如Spark Streaming、MLlib和GraphX等。

Hive on Tez是基于Apache Tez计算引擎的Hive版本。Tez是一个针对大规模数据处理的通用数据处理框架，它可以支持复杂的数据流处理。与Hive on Spark相比，Hive on Tez的优点在于，它可以更好地处理复杂的查询和数据流处理场景。此外，Hive on Tez还可以利用Tez的动态优化能力来提高查询性能，从而避免了Spark在处理大量数据时可能出现的内存问题。

综上所述，Hive on Spark和Hive on Tez在不同的场景下都有其独特的优势。如果你需要处理大量数据且查询较为简单，那么Hive on Spark是一个不错的选择。如果你需要处理复杂的查询和数据流处理场景，那么Hive on Tez可能更适合你的需求。