cuda11.4.1对应的cudnn版本

根据引用，我们可以查看CUDA版本对应的cuDNN版本。根据引用，我们可以将解压后的文件拷贝到CUDA对应的安装目录下。根据引用，我们可以看到可供选择的CUDA版本，其中包括了CUDA 11.4.1、CUDA 11.7.0和CUDA 12.1.1。由于引用中提到的路径是/usr/local/cuda-11.4/include/cudnn.h，我们可以推断出CUDA 11.4.1对应的cuDNN版本应该在CUDA 11.4.1安装目录下的cudnn.h文件中进行查看。请您按照引用中的指示查看该文件，以获取CUDA 11.4.1对应的cuDNN版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Ubuntu安装最新版CUDA和cuDNN（TO小白）](https://blog.csdn.net/qq_40870091/article/details/119926891)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Nvidia 3060显卡 CUDA环境搭建(Ubuntu22.04+Nvidia 510+Cuda11.6+cudnn8.8)](https://blog.csdn.net/sanhewuyang/article/details/131196253)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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