执行hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-*.jar -archives mapper.py#mapper.py,reducer.py#reducer.py -mapper mapper.py -reducer reducer.py -input input.txt -output output时报错sasl.SaslDataTransferClient: SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false怎么解决
时间: 2024-03-16 14:45:57 浏览: 127
这个错误是由于Hadoop默认开启了SASL的认证机制,但是本地与远程主机都没有设置信任关系导致的。解决方法如下:
1. 在hadoop的配置文件中关闭SASL认证机制,在hdfs-site.xml和core-site.xml文件中添加以下配置:
```
<property>
<name>dfs.data.transfer.protection</name>
<value>none</value>
</property>
```
2. 如果你的Hadoop是在集群上运行的,需要在集群中的每个节点上设置信任关系。在每个节点上执行以下命令:
```
hadoop fs -put /etc/hadoop/truststore.jks .
```
然后在core-site.xml文件中添加以下配置:
```
<property>
<name>dfs.encrypt.data.transfer</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ssl.client.truststore.location</name>
<value>/path/to/truststore.jks</value>
</property>
```
其中,/path/to/truststore.jks是你上传到HDFS上的truststore.jks文件的路径。
3. 重启Hadoop服务,然后再次执行你的命令即可。
希望这些步骤可以帮助你解决问题。
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在执行hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-*.jar -archives mapper.py#mapper.py,reducer.py#reducer.py -mapper mapper.py -reducer reducer.py -input input.txt -output output时报错java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 1怎么解决
这个错误提示表明在执行hadoop streaming时,子进程返回了非零的退出码,导致mapreduce任务失败。您可以通过查看mapper.py和reducer.py的日志来找到更具体的错误信息。
常见导致这个错误的原因可能包括:
1. Python脚本出现了语法错误或逻辑错误,导致运行失败。您可以尝试在本地运行mapper.py和reducer.py来确定问题所在。
2. 您在命令行中指定了错误的文件路径或文件名,导致hadoop找不到或无法读取文件。您可以检查输入文件和输出目录是否存在,并且确保文件名和路径都是正确的。
3. 您的环境变量或配置文件可能有误。您可以检查HADOOP_HOME、JAVA_HOME等环境变量是否正确设置,并且检查hadoop配置文件中是否有错误的配置。
另外,您也可以尝试在命令行中添加"-verbose"选项来打印更详细的日志信息,以帮助您确定问题所在。
在执行hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-*.jar \ -files mapper.py \ -mapper mapper.py \ -files reducer.py \ -reducer reducer.py \ -input input.txt \ -output output时报错ERROR streaming.StreamJob: Unrecognized option: -files
如果你使用的 Hadoop 版本是 2.6.0 或以上的版本,那么 `-files` 选项已经被弃用了,改为使用 `-archives` 选项。
所以你可以将命令中的 `-files` 替换为 `-archives`,例如:
```
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-*.jar \
-archives mapper.py#mapper.py,reducer.py#reducer.py \
-mapper mapper.py \
-reducer reducer.py \
-input input.txt \
-output output
```
这样就可以避免这个错误了。
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