spring boot 写一个count

假设你要统计一个列表中的元素数量，可以在Spring Boot中使用以下代码：

import java.util.List;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class CountController {
    
    private List<String> myList = List.of("apple", "banana", "orange");

    @GetMapping("/count")
    public int count() {
        return myList.size();
    }
}

在上面的代码中，我们首先定义了一个字符串列表`myList`，然后在`count()`方法中返回该列表的大小即可。

当你访问`/count`接口时，将会返回列表中元素的数量。

相关问题

spring boot实现count groupby

在Spring Boot中，可以使用Spring Data JPA和JPQL（Java Persistence Query Language）来实现count group by操作。

首先，需要定义一个Entity类，包含要分组和计数的属性。假设我们有一个实体类叫做Order，包含属性id、customerId和price：

@Entity
@Table(name = "orders")
public class Order {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(name = "customer_id")
    private Long customerId;

    private Double price;

    // getters and setters
}

然后，使用Spring Data JPA定义一个Repository接口，继承JpaRepository，并声明一个查询方法，使用JPQL实现count group by操作：

@Repository
public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {
    @Query("SELECT o.customerId, COUNT(o.id) FROM Order o GROUP BY o.customerId")
    List<Object[]> countGroupByCustomerId();
}

在这个方法中，我们使用JPQL查询语句"SELECT o.customerId, COUNT(o.id) FROM Order o GROUP BY o.customerId"来实现count group by操作。这个查询语句会返回一个Object数组的列表，每个数组包含两个元素，第一个元素是customerId，第二个元素是该customerId下的订单数量。

最后，可以在Service层调用这个方法并处理返回的结果：

@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;

    public Map<Long, Long> countGroupByCustomerId() {
        List<Object[]> list = orderRepository.countGroupByCustomerId();
        Map<Long, Long> map = new HashMap<>();
        for (Object[] obj : list) {
            Long customerId = (Long) obj[0];
            Long count = (Long) obj[1];
            map.put(customerId, count);
        }
        return map;
    }
}

在Service层中，我们调用OrderRepository的countGroupByCustomerId方法获取结果列表，然后将结果转换为一个Map<Long, Long>，其中key是customerId，value是该customerId下的订单数量。

这样，就实现了在Spring Boot中使用Spring Data JPA和JPQL实现count group by操作。

写一个spring boot的rabitmq限流demo

以下是一个使用Spring Boot和RabbitMQ的限流示例：

1. 首先，需要在pom.xml文件中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

2. 创建一个RabbitMQ配置类，用于定义连接工厂和RabbitMQ模板：

@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    @Value("${spring.rabbitmq.host}")
    private String host;

    @Value("${spring.rabbitmq.port}")
    private int port;

    @Value("${spring.rabbitmq.username}")
    private String username;

    @Value("${spring.rabbitmq.password}")
    private String password;

    @Value("${spring.rabbitmq.virtual-host}")
    private String virtualHost;

    @Bean
    public ConnectionFactory connectionFactory() {
        CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost(host);
        connectionFactory.setPort(port);
        connectionFactory.setUsername(username);
        connectionFactory.setPassword(password);
        connectionFactory.setVirtualHost(virtualHost);
        return connectionFactory;
    }

    @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
        return rabbitTemplate;
    }
}

3. 创建一个消息接收者，并使用@RabbitListener注释指定要监听的队列：

@Component
public class MessageReceiver {

    @RabbitListener(queues = "test.queue")
    public void receiveMessage(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}

4. 创建一个消息发布者，并使用RabbitTemplate发送消息：

@Component
public class MessageSender {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    public void sendMessage(String message) {
        rabbitTemplate.convertAndSend("test.exchange", "test.routingkey", message);
    }
}

5. 创建一个限流过滤器，用于限制消息的发送速率：

@Component
public class RateLimitFilter implements Filter {

    private static final int MAX_MESSAGES_PER_SECOND = 10;
    private static final int INTERVAL = 1000;

    private final AtomicLong lastTime = new AtomicLong(System.currentTimeMillis());
    private final AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        long currentTime = System.currentTimeMillis();
        long timeSinceLast = currentTime - lastTime.get();
        if (timeSinceLast > INTERVAL) {
            int currentCount = count.getAndSet(0);
            lastTime.set(currentTime);
            return true;
        }
        else {
            int currentCount = count.incrementAndGet();
            if (currentCount > MAX_MESSAGES_PER_SECOND) {
                response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
                return false;
            }
            else {
                return true;
            }
        }
    }
}

6. 将限流过滤器添加到应用程序中：

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Autowired
    private RateLimitFilter rateLimitFilter;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(rateLimitFilter);
    }
}

7. 在应用程序中使用消息发布者发送消息：

@Autowired
private MessageSender messageSender;

@GetMapping("/send")
public void sendMessage() {
    messageSender.sendMessage("Hello, RabbitMQ!");
}

现在，应用程序将限制每秒发送的消息数量，以避免过度负载RabbitMQ服务器。