python读取csv文件，绘制折线图

可以使用 pandas 和 matplotlib 库来实现。首先，使用 pandas 读取 csv 文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

然后，使用 matplotlib 绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(data['x'], data['y'])
plt.show()

其中，`data['x']` 和 `data['y']` 分别表示 csv 文件中的 x 和 y 列。

相关问题

python读取csv文件绘制折线图

以下是一个简单的python代码，用于读取csv文件并绘制折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制折线图
plt.plot(data['x'], data['y'])

# 设置图形标题和轴标签
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 显示图形
plt.show()

这段代码假设csv文件名为"data.csv"，其中包含两列数据，分别为"x"和"y"。代码使用pandas库来读取csv文件，并使用matplotlib库来绘制折线图。在绘制折线图之前，我们还设置了图形标题和轴标签。最后，使用plt.show()函数显示图形。

python读取csv文件并绘制折线图

好的，以下是Python读取CSV文件并绘制折线图的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 提取数据
x = data['x']
y = data['y']

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标签和标题
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('折线图')

# 显示图形
plt.show()

其中，'data.csv' 是要读取的CSV文件名，x 和 y 分别表示 CSV 文件中的两列数据。折线图的样式可以通过 matplotlib 库来定制。