如何学好数据科学与大数据技术这个专业

学好数据科学与大数据技术这个专业需要掌握以下几个方面：

1.编程能力：熟练掌握至少一门编程语言（如Python、R等），并能够使用常见的数据科学和大数据技术工具和框架（如Hadoop、Spark等）。

2.数学基础：必须掌握概率论、线性代数、统计学等数学基础知识，能够应用这些知识进行数据建模和分析。

3.数据分析能力：能够收集、处理、分析和解释数据，能够运用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术进行数据分析和预测。

4.业务理解能力：需要了解所在行业的业务和市场，理解业务数据的含义和价值，并能够将数据分析结果应用到实际业务中。

5.沟通能力：需要与其他团队成员进行有效的沟通和协作，能够将复杂的数据分析结果以简单易懂的方式向非技术人员解释。

学习过程中，建议多进行实践和项目练习，积累经验和技能，同时关注最新的数据科学和大数据技术发展动态，不断更新自己的知识储备。