arrylist和linkedlist

时间: 2023-03-19 20:24:57 浏览: 73
很高兴能为您服务。arrylist和linkedlist是两种不同的数据结构,arrylist是一个顺序存储的静态数组,而linkedlist是一种链式存储的动态数据结构。arrylist更适合存储小量的数据,查询和更新速度更快,但是空间利用率低。而linkedlist更适合存储大量的数据,查询速度慢,但是空间利用率高。
相关问题

arrylist和linkedlist区别

ArrayList和LinkedList是两种常见的集合数据结构,它们在实现上有一些区别。 1. 存储方式:ArrayList使用数组实现,而LinkedList使用链表实现。 2. 访问速度:ArrayList通过索引来访问元素,因此可以以O(1)的时间复杂度获取指定位置的元素。而LinkedList则需要从头部或尾部开始遍历链表,直到找到目标位置,所以访问时间复杂度为O(n)。 3. 插入和删除操作:在ArrayList中,如果插入或删除位置位于数组的中间位置,需要将该位置之后的元素都向后移动或向前移动,时间复杂度为O(n)。而LinkedList在插入和删除操作时,只需要改变相邻节点的指针指向即可,时间复杂度为O(1)。 4. 内存占用:由于ArrayList使用连续的内存块存储元素,因此它的内存占用比LinkedList要低。 综上所述,当需要频繁进行随机访问操作时,选择ArrayList效率更高;而当需要频繁进行插入和删除操作时,选择LinkedList更加高效。

arrylist和linkedlist的区别

ArrayList和LinkedList都是Java中的集合类,它们都可以存储多个对象。但是它们之间有一些显著的区别: 1. 存储方式不同:ArrayList是基于数组存储的,而LinkedList是基于链表存储的。 2. 查询和遍历速度不同:ArrayList在查询和遍历元素时速度更快,因为它是连续存储的。LinkedList在查询和遍历元素时速度较慢,因为它是非连续存储的。 3. 插入和删除元素速度不同:ArrayList在插入和删除元素时速度较慢,因为它需要移动其他元素。LinkedList在插入和删除元素时速度较快,因为它只需要修改指针。 4. 占用空间不同:ArrayList占用空间更小,因为它只需要存储元素本身;而LinkedList需要为每个元素额外存储指针。 总的来说,如果需要频繁查询和遍历元素,应该使用ArrayList;如果需要频繁插入和删除元素,应该使用LinkedList。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于EasyX的贪吃蛇小游戏 - C语言

基于EasyX的贪吃蛇小游戏 - C语言
recommend-type

Energy Core ECP5705-V01.pdf

Energy Core ECP5705-V01.pdf
recommend-type

matlabGUI学生成绩管理系统pdf

建立基于图形用户界面GUI的学生成绩管理系统,该系统能够实现学生成绩信息的增加、删除、查询(查询某门课所有学生的成绩并显示排名,查询某个学生的各科成绩并显示排名)、课程成绩统计最高分、最低分、平均分、方差、并显示相应的排名;绘制柱状图、条形图、饼状图、正太分布曲线等功能。 通过本实验使学生掌握图形用户界面GUI的操作和设计流程,并通过编写回调函数巩固前期的知识。
recommend-type

高职教育品牌专业申报汇总表.doc

高职教育品牌专业申报汇总表.doc
recommend-type

游戏运营数据后台需求表.docx

游戏运营数据后台需求表.docx
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB遗传算法自动优化指南:解放算法调优,提升效率

![MATLAB遗传算法自动优化指南:解放算法调优,提升效率](https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/8487939061/p208348.png) # 1. MATLAB遗传算法概述** 遗传算法是一种受生物进化启发的优化算法,它模拟了自然选择和遗传的过程。在MATLAB中,遗传算法工具箱提供了丰富的函数和类,用于创建和运行遗传算法。 **1.1 遗传算法的基本原理** 遗传算法的工作原理如下: - **初始化:**创建由随机个体组成的初始种群。 - **评估:**根据目标函数计算每个个体的适应度。 -
recommend-type

failed to register layer: ApplyLayer exit status 1 stdout: stderr: archive/tar: invalid tar header

很抱歉听到这个问题。这个错误通常是由于Docker镜像损坏或Docker存储库中缺少所需的图层引起的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题: 1. 清理Docker镜像和容器:使用命令“docker system prune”清理不再使用的Docker对象。 2. 检查Docker存储库:确保您正在使用可靠的Docker存储库,并检查是否存在所有必需的图层。 3. 重新下载Docker镜像:如果您确定问题是由于损坏的Docker镜像引起的,则可以尝试重新下载Docker镜像。 4. 更新Docker版本:如果您使用的是旧版Docker,则可能会出现此问题。尝试更新到最新版本的Docke
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。