串口实时接收一堆大小范围为0.002417这些的数，怎么将其实时绘制在ui界面上

你可以使用PyQtGraph库来实现数据的实时可视化。具体步骤如下：

1. 在ui界面上添加一个图形控件，用于绘制图形。

2. 在程序中读取串口数据，并将其存储到一个列表中。

3. 使用PyQtGraph的PlotWidget控件和addItem函数将数据绘制在图形控件上。

4. 使用QTimer定时器来实现数据的实时更新。

下面是一个示例代码：

import sys
import numpy as np
from PyQt5 import QtWidgets, QtCore
import pyqtgraph as pg

class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):
    def __init__(self, parent=None):
        super(MainWindow, self).__init__(parent)
        
        # 添加一个图形控件
        self.graphWidget = pg.PlotWidget()
        self.setCentralWidget(self.graphWidget)

        # 设置图形控件属性
        self.graphWidget.setBackground('w')
        self.graphWidget.setTitle("Real-time Plot")
        self.graphWidget.setLabel('left', 'Value')
        self.graphWidget.setLabel('bottom', 'Time')

        # 创建一个空的曲线
        self.data_line = self.graphWidget.plot([], [], pen=None, symbol='o')

        # 创建一个QTimer对象，每隔一段时间触发一次更新
        self.timer = QtCore.QTimer()
        self.timer.timeout.connect(self.update_plot)
        self.timer.start(50)  # 每50毫秒更新一次

        # 初始化数据列表
        self.data = []

    def update_plot(self):
        # 读取串口数据
        # 这里用随机数模拟实时数据输入
        new_data = np.random.rand()

        # 将数据添加到数据列表中
        self.data.append(new_data)

        # 更新曲线数据
        self.data_line.setData(np.arange(len(self.data)), self.data)

    def closeEvent(self, event):
        # 关闭窗口时停止定时器
        self.timer.stop()
        event.accept()

if __name__ == '__main__':
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec_()

这段代码会在ui界面中创建一个实时绘图窗口，每隔50毫秒从串口读取一次数据，并将数据添加到数据列表中，然后更新曲线数据。你可以将这段代码集成到你的代码中，用实际的串口数据替换掉随机数模拟。