pandas整列忽略大小写,怎么写?
时间: 2023-10-19 14:08:48 浏览: 34
可以使用 `str.lower()` 方法将整列转换为小写字母,然后再进行操作。示例如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'B', 'c'], 'B': [1, 2, 3]})
# 将 A 列转换为小写字母
df['A'] = df['A'].str.lower()
# 对 A 列进行排序,忽略大小写
df = df.sort_values(by='A', ascending=True, key=lambda x: x.str.lower())
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
0 a 1
1 b 2
2 c 3
```
相关问题
pandas 大小写转换
要将 Pandas 数据框中的列名转换为大写或小写,可以使用 `rename()` 方法。以下是如何进行大小写转换的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'Salary': [50000, 60000, 70000]})
# 将列名转换为大写
df_uppercase = df.rename(columns=str.upper)
print(df_uppercase)
# 将列名转换为小写
df_lowercase = df.rename(columns=str.lower)
print(df_lowercase)
```
上述代码中,我们使用 `rename()` 方法并传递 `str.upper` 函数作为参数,将列名转换为大写。同样,我们可以使用 `str.lower` 函数将列名转换为小写。
请注意,`rename()` 方法不会修改原始数据框,而是返回一个新的数据框。因此,我们将转换后的数据框分配给另一个变量进行保存。
pandas大小写转换
要将pandas DataFrame 或 Series 中的字符串大小写进行转换,可以使用 `str.lower()` 和 `str.upper()` 方法。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将Name列中的字符串转换为小写
df['Name'] = df['Name'].str.lower()
# 将Name列中的字符串转换为大写
df['Name'] = df['Name'].str.upper()
print(df)
```
这将输出以下结果:
```
Name Age
0 JOHN 25
1 ALICE 30
2 BOB 35
```
在上述示例中,`str.lower()` 方法将字符串转换为小写,而 `str.upper()` 方法将字符串转换为大写。