pytorch 1.8对应python

PyTorch 1.8 可以支持 Python 3.6、3.7、3.8和3.9。具体来说，PyTorch 1.8.0 可以支持 Python 3.6、3.7、3.8和3.9，而 PyTorch 1.8.1 可以支持 Python 3.6、3.7、3.8和3.9。所以，你可以根据你的需求选择相应的 Python 版本来使用 PyTorch 1.8。

相关问题

ubuntu系统中能不能同时有pytorch2.0和pytorch1.8

是可以在Ubuntu系统中同时安装PyTorch 2.0和1.8的。一种简单的方式是使用conda来安装不同版本的PyTorch，并使用conda虚拟环境来管理它们。具体步骤如下：

1. 安装Anaconda或Miniconda。

2. 创建一个新的conda环境，例如pytorch1.8：

   conda create --name pytorch1.8 python=3.8

3. 激活新环境：

   conda activate pytorch1.8

4. 安装PyTorch 1.8和其他依赖项：

   conda install pytorch=1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch

5. 退出当前环境：

   conda deactivate

6. 创建另一个新的conda环境，例如pytorch2.0：

   conda create --name pytorch2.0 python=3.8

7. 激活新环境：

   conda activate pytorch2.0

8. 安装PyTorch 2.0和其他依赖项：

   conda install pytorch=2.0.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch-nightly

这样就可以在不同的conda环境中同时使用不同版本的PyTorch了。注意，每次使用不同的环境时需要先激活对应的环境。

ubuntu安装PyTorch 1.8和其他依赖项

安装 PyTorch 1.8 和其他依赖项的步骤如下：

1. 安装 Anaconda：在 Anaconda 官网下载对应的安装包，按照提示进行安装。

2. 创建新的虚拟环境：在终端中输入以下命令创建一个名为 "pytorch" 的新虚拟环境。

   conda create -n pytorch python=3.8

3. 激活虚拟环境：在终端中输入以下命令激活虚拟环境。

   conda activate pytorch

4. 安装 PyTorch：在终端中输入以下命令安装 PyTorch。

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

5. 安装其他依赖项：在终端中输入以下命令安装其他依赖项。

   conda install matplotlib numpy pandas scipy scikit-learn jupyter notebook

6. 验证 PyTorch 安装：在 Python 终端中输入以下命令验证 PyTorch 是否成功安装。

   import torch
   print(torch.__version__)

如果输出版本号为 1.8，则说明 PyTorch 安装成功。

注意事项：

- 如果你的 GPU 是 NVIDIA 的，可以使用 cudatoolkit 参数安装 GPU 版本的 PyTorch。
- 如果你没有 GPU，可以省略 cudatoolkit 参数安装 CPU 版本的 PyTorch。
- 如果你的系统不是 Ubuntu，可以根据需要修改安装命令。