将字段名和excel数据存储为字典形式，并转换为json格式

假设您有一个Excel文件，其中包含一个名为“Sheet1”的工作表，该工作表包含以下数据：

| 姓名 | 年龄 | 性别 |
| --- | --- | --- |
| 小明 | 20 | 男 |
| 小红 | 18 | 女 |
| 小刚 | 21 | 男 |

您可以使用Python中的pandas和json模块将其转换为字典形式并转换为JSON格式。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import json

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将数据转换为字典形式
data_dict = df.to_dict(orient='records')

# 将字典转换为JSON格式
json_data = json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False)

# 打印JSON数据
print(json_data)

输出：

[
    {
        "姓名": "小明",
        "年龄": 20,
        "性别": "男"
    },
    {
        "姓名": "小红",
        "年龄": 18,
        "性别": "女"
    },
    {
        "姓名": "小刚",
        "年龄": 21,
        "性别": "男"
    }
]

以上代码将Excel数据存储为一个包含多个字典的列表，每个字典代表一行数据。每个字典的键是Excel中的列标题，值是对应的单元格数据。最后，使用json.dumps()方法将字典列表转换为JSON格式的字符串。