完备型总体经验模态分解和互补型总体经验模态分解哪个分解效果更好

完备型总体经验模态分解和互补型总体经验模态分解都是常用的信号处理方法，它们可以用于提取信号中的不同频率成分。两种方法的分解效果取决于信号本身的特性以及分解的目的。因此，并不能简单地说哪种方法的分解效果更好。

一般来说，完备型总体经验模态分解（CEEMDAN）适用于信号频率不稳定或含有突变点的情况，而互补型总体经验模态分解（CEEMDAN）适用于信号频率稳定或变化缓慢的情况。因此，在选择分解方法时，需要根据具体情况综合考虑信号特性和分解效果。