出现报错The 'score_func' parameter of SelectKBest must be a callable. Got 'f_classif' instead.的原因
时间: 2024-01-05 09:02:56 浏览: 19
这个错误通常是因为在使用SelectKBest类时,score_func参数被设置为了字符串类型,而不是一个可调用的函数。在sklearn中,SelectKBest类的score_func参数需要传入一个可调用的函数作为特征评分函数,它将用于计算每个特征与目标变量之间的关联程度。
如果你在使用SelectKBest类时出现这个错误,可以尝试将score_func参数设置为相应的评分函数,例如f_classif、mutual_info_classif等,而不是字符串类型。另外,也可以自定义自己的评分函数,并将其传递给score_func参数。如果你已经传入了一个可调用的函数,那么可能是这个函数的参数或返回值不符合SelectKBest类的要求,需要检查一下。
相关问题
skb= SelectKBest(score_func=mutual_info_classif, k=4)
这段代码使用了sklearn库中的SelectKBest类,该类用于特征选择,可以根据指定的评分函数score_func,选出k个最优的特征。在这里,使用了互信息(mutual_info_classif)作为评分函数,k被设置为4。互信息是一种用于衡量两个随机变量之间相互依赖程度的指标,通常用于特征选择和分类模型的建立。
add_job报错raise TypeError('func must be a callable or a textual reference to one') TypeError: func must be a callable or a textual reference to one
这个错误通常是因为传递给 `add_job` 函数的第一个参数不是可调用的函数或者字符串类型的函数引用。请确认以下几点:
1. 传递给 `add_job` 函数的第一个参数是一个函数对象或者字符串类型的函数引用。
2. 如果传递的是字符串类型的函数引用,请确保这个字符串引用对应的函数存在于当前的命名空间中或者能够被找到。
3. 如果传递的是函数对象,请确保这个函数可以被调用,即它没有语法错误或者其他问题。
下面是一个示例代码,展示了如何正确地使用 `add_job` 函数:
```python
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def job():
print('每分钟运行一次')
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(job, 'cron', minute='*')
scheduler.start()
```
在上面的代码中,`job` 函数被正确地传递给了 `add_job` 函数,并且通过 `cron` 参数设置了每分钟运行一次的调度。