file_extensions = ".mp4", ".mov", ".flv", ".f4v", ".mkv", ".rm", ".rmvb", ".m4v", ".mpg", ".mpeg", ".ts" 判断字符串里面有没有jpg python 怎么写

时间: 2024-04-22 16:21:06 浏览: 94
要判断一个字符串中是否包含另一个字符串,可以使用Python的in运算符。以下是判断file_extensions字符串中是否包含"jpg"的示例代码: ```python file_extensions = ".mp4", ".mov", ".flv", ".f4v", ".mkv", ".rm", ".rmvb", ".m4v", ".mpg", ".mpeg", ".ts" if "jpg" in file_extensions: print("字符串中包含'jpg'") else: print("字符串中不包含'jpg'") ``` 相关问题: 1. Python中如何判断一个字符串是否包含另一个字符串? 2. 除了in运算符,还有哪些方法可以判断字符串是否包含另一个字符串? 3. 如何判断一个字符串是否以特定的字符或子字符串开头或结尾?
相关问题

from rest_framework_extensions.cache.decorators import cache_response

`from rest_framework_extensions.cache.decorators import cache_response` 这行代码是在使用 Django Rest Framework Extensions 库时,导入其中的 `cache_response` 装饰器。这个装饰器允许你在 RESTful API 的视图函数返回结果之前设置缓存策略,比如给某个响应结果添加缓存,以便后续请求可以直接从缓存获取,提高性能。 简单来说,当你在 Django REST API 中需要对某些特定的响应进行缓存处理,可以在视图函数前加上 `@cache_response` 装饰器,并可以配置缓存的相关参数,如缓存时间、命中时直接返回缓存数据等。例如: ```python from rest_framework.response import Response from rest_framework_extensions.cache.decorators import cache_response @cache_response(key_func=get_cache_key, cache_timeout=60 * 60) # 设置1小时的缓存 def some_view(request): data = ... # 计算耗时的数据 return Response(data) ``` 在这里,`get_cache_key` 是一个自定义函数用于生成缓存键,`cache_timeout` 是缓存的有效期。

def __init__( self, volume_path: Union[str, Path], minimum_file_number: int = 64, extensions: Tuple = ( ".cb", ".png", ".tif", ".tiff", ".jpg", ".jpeg", ), volume_info_file_name: str = VOLUME_INFO_FILE_NAME, ) -> None: self.volume_path = Path(volume_path).resolve() self.minimum_file_number = minimum_file_number self.extensions = extensions self.volume_info_path = Path(self.volume_path, volume_info_file_name) self.__image_files: List[Path] = None assert self.volume_path.is_dir()请完整详细解释每一行代码的意思

这段代码是一个Python类的构造函数,用于初始化类的属性。以下是每一行代码的意思: - def __init__(self, volume_path: Union[str, Path], minimum_file_number: int = 64, extensions: Tuple = (".cb", ".png", ".tif", ".tiff", ".jpg", ".jpeg", ), volume_info_file_name: str = VOLUME_INFO_FILE_NAME, ) -> None: 这是构造函数的头部,其中包括参数列表和返回值。它接收一个必要参数volume_path和三个可选参数minimum_file_number、extensions、volume_info_file_name,返回None。 - self.volume_path = Path(volume_path).resolve() 这一行代码将传入的volume_path参数转换为Path对象,并使用.resolve()方法获取绝对路径,并将其赋值给类的volume_path属性。 - self.minimum_file_number = minimum_file_number 这一行代码将minimum_file_number参数的值直接赋给类的minimum_file_number属性。 - self.extensions = extensions 这一行代码将extensions参数的值直接赋给类的extensions属性。 - self.volume_info_path = Path(self.volume_path, volume_info_file_name) 这一行代码使用已解析的volume_path和volume_info_file_name参数创建一个新的Path对象,并将其赋值给类的volume_info_path属性。 - self.__image_files: List[Path] = None 这一行代码定义了一个私有属性__image_files,使用Python类型提示说明其类型为List[Path],初始值为None。 - assert self.volume_path.is_dir() 这一行代码使用断言检查volume_path是否为一个目录,如果不是,则会抛出AssertionError。

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