python opencv实现图片更有效的解压
时间: 2023-10-23 07:13:04 浏览: 31
OpenCV中没有直接的图片解压功能,但可以使用Python中的zipfile库来解压缩文件。以下是一个简单的示例代码:
```
import cv2
import zipfile
# 打开压缩文件
with zipfile.ZipFile('compressed.zip', 'r') as zip_file:
# 获取所有压缩文件中的文件名
file_names = zip_file.namelist()
# 循环解压每个文件
for file_name in file_names:
# 打开文件并读取数据
file_data = zip_file.read(file_name)
# 将数据解码成图像数组
img_array = cv2.imdecode(np.frombuffer(file_data, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
# 处理图像...
```
在上面的代码中,我们首先打开压缩文件,然后获取所有压缩文件中的文件名。接下来,我们循环解压每个文件,将数据解码成图像数组,并进行处理。请注意,解码图像时使用的是`cv2.imdecode()`函数,该函数可以从缓冲区读取数据并将其解码为图像数组。
相关问题
python opencv实现图片压缩和解压
图片压缩和解压是图像处理中的重要环节,Python中的OpenCV库可以实现这个功能。下面是一些基本的代码示例:
## 图片压缩
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('input.jpg')
# 设置压缩质量
quality = 50
# 将图片转换为JPEG格式并压缩
encode_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), quality]
result, encimg = cv2.imencode('.jpg', img, encode_param)
# 将压缩后的数据写入文件
with open('output.jpg', 'wb') as f:
f.write(encimg)
```
## 图片解压
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取压缩后的JPEG文件
with open('output.jpg', 'rb') as f:
encimg = f.read()
# 解压缩JPEG文件
decimg = cv2.imdecode(np.frombuffer(encimg, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
# 显示解压缩后的图片
cv2.imshow('image', decimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
以上代码中,首先使用`cv2.imread`函数读取原始图片,然后将图片转换为JPEG格式并设置压缩质量,使用`cv2.imencode`函数进行图片压缩。将压缩后的数据写入文件后,使用`cv2.imdecode`函数进行图片解压缩,然后使用`cv2.imshow`函数显示解压缩后的图片。
python opencv实现图片压缩和解压用resize
函数
压缩图片:
使用OpenCV中的resize函数可以对图片进行压缩,具体代码如下:
```
import cv2
# 读取原始图片
img = cv2.imread('original.jpg')
# 压缩图片
resized_img = cv2.resize(img, (640, 480))
# 保存压缩后的图片
cv2.imwrite('compressed.jpg', resized_img)
```
上述代码中,首先使用cv2.imread函数读取原始图片,然后使用cv2.resize函数将图片压缩为640x480的大小,最后使用cv2.imwrite函数保存压缩后的图片。
解压图片:
同样地,使用OpenCV中的resize函数也可以对已压缩的图片进行解压,具体代码如下:
```
import cv2
# 读取压缩后的图片
img = cv2.imread('compressed.jpg')
# 解压图片
resized_img = cv2.resize(img, (1280, 960))
# 保存解压后的图片
cv2.imwrite('uncompressed.jpg', resized_img)
```
上述代码中,首先使用cv2.imread函数读取压缩后的图片,然后使用cv2.resize函数将图片解压为1280x960的大小,最后使用cv2.imwrite函数保存解压后的图片。