python删除txt文件某一行
时间: 2023-08-28 09:06:12 浏览: 22
可以使用以下代码实现:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
with open('file.txt', 'w') as f:
for line in lines:
if not line.startswith('要删除的行'):
f.write(line)
```
其中,将 file.txt 替换为你要删除行的文件名,将 '要删除的行' 替换为文件中想要删除行的内容。
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python删除txt文件某两行
可以使用Python的文件操作模块,打开txt文件,读取每一行,将需要删除的两行跳过,将其余行写入一个新的文件中,最后将新文件重命名为原文件名即可完成删除操作。以下是示例代码:
```python
import os
# 原文件路径
file_path = 'test.txt'
# 新文件路径
new_file_path = 'new_test.txt'
# 需要删除的行数
line_nums = [2, 5]
# 打开原文件和新文件
with open(file_path, 'r') as f, open(new_file_path, 'w') as new_f:
# 逐行读取原文件
for i, line in enumerate(f):
# 如果该行不需要删除,则写入新文件
if i+1 not in line_nums:
new_f.write(line)
# 删除原文件
os.remove(file_path)
# 重命名新文件为原文件名
os.rename(new_file_path, file_path)
```
注意:在实际使用中,需要根据具体情况修改文件路径和需要删除的行数。
python删除csv文件某一行
你可以通过以下步骤删除CSV文件中的某一行:
1. 读取CSV文件为DataFrame对象
2. 使用`drop()`方法删除指定行
3. 将修改后的DataFrame保存为CSV文件
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件为DataFrame对象
df = pd.read_csv('example.csv')
# 删除第3行
df = df.drop([2])
# 将修改后的DataFrame保存为CSV文件
df.to_csv('example.csv', index=False)
```
在上述代码中,我们使用`pd.read_csv()`方法读取CSV文件为DataFrame对象。然后,我们使用`drop()`方法删除第3行(即索引为2的行)。最后,我们使用`to_csv()`方法将修改后的DataFrame保存为CSV文件。`index=False`参数表示不保存行索引。