matlab 路径不对,求助：matlab function说我输出未指定执行路径，剖析错误

当 Matlab 函数输出未指定执行路径时，可能由以下原因引起：

1. 函数输出路径不存在或被更改了。

2. Matlab 工作目录被更改了。

3. 函数调用位置与函数输出位置不同。

如果您已确定输出路径存在且未被更改，那么您可以尝试更改 Matlab 工作目录。您可以使用 `cd` 函数更改工作目录，例如：

cd('C:\Users\username\Documents\MATLAB')

请将路径替换为您要使用的路径。您也可以在 Matlab 界面中手动更改工作目录，通过选择菜单栏中的“Current Folder”。

如果问题仍然存在，您可以检查函数调用位置是否正确，并确保函数输出到了正确的位置。您可以使用 `which` 函数来查找函数的位置，例如：

which myfunction

请将 `myfunction` 替换为您要查找的函数名。

希望这些提示能够帮助您解决问题。

相关问题

路径分析matlab代码

根据所提供的引用内容，路径分析的MATLAB代码如下所示：

function [mydistance,mypath]=dijkstra(a,sb,db)
n=size(a,1);
visited(1:n)=0;
distance(1:n)=inf;
distance(sb)=0;
parent(1:n)=0;

for i=1:n-1
    temp=distance;
    id1=find(visited==1);
    temp(id1)=inf;
    [t,u]=min(temp);
    visited(u)=1;
    id2=find(visited==0);
    
    for v=id2
        if a(u,v) && distance(u)<distance(v)+a(u,v)
            distance(v)=distance(u)+a(u,v);
            parent(v)=u;
        end
    end
end

mypath=[];
if parent(db)~=0
    t=db;
    mypath=[db];
    while t~=sb
        p=parent(t);
        mypath=[p mypath];
        t=p;
    end
end

mydistance=distance(db);
return

主函数构建邻接矩阵，并调用子函数dijkstra找到最短路径：

clc; 
close all 
clear all 

a=zeros(6);
a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10; 
a(2,3)=15; 
a(2,4)=20;a(2,6)=25; 
a(3,4)=10;a(3,5)=20; 
a(4,5)=10;a(4,6)=25; 
a(5,6)=55; 
a=a+a';
a(a==0)=inf;

[distance,path]=dijkstra(a,1,4);
p=num2str(path);
sprintf('最短距离为%d\n具体路线为%s。',distance,p)

以上的代码中，主函数构建了一个6×6的邻接矩阵，表示节点之间的距离。然后调用子函数dijkstra计算从节点1到节点4的最短路径，并输出最短距离和具体路线。

基于s-function执行器故障仿真 matlab

基于s-function执行器故障仿真是一种在MATLAB平台上进行的工程仿真方法，可以用于模拟和分析执行器故障对系统性能的影响。

首先，需要使用MATLAB中的s-function模块来生成仿真模型。s-function是一种可自定义的模块，可以通过编写C或者C++代码来实现对系统的建模。在执行器故障仿真中，我们可以创建一个s-function模块来模拟执行器的工作过程和故障情况。

其次，需要定义执行器的输入和输出信号。执行器的输入信号可以是来自传感器的反馈信号，用于控制执行器的动作。执行器的输出信号可以是执行器的运动状态或者其他指标。在仿真模型中，我们可以使用MATLAB中的信号处理工具箱来处理输入信号和输出信号。

然后，需要在s-function模块中添加执行器故障模型。执行器故障可以包括电机损坏、传输带断裂等情况。可以通过在s-function模块中编写代码来模拟这些故障情况，并将其与正常工作条件进行比较，分析故障对系统性能的影响。

最后，可以使用MATLAB中的仿真工具进行基于s-function的执行器故障仿真。可以通过设置仿真参数和运行仿真模型来进行仿真实验，并分析仿真结果。可以利用MATLAB的数据处理和可视化工具来分析仿真结果，评估执行器故障对系统性能的影响，并提出相应的改进措施。

通过基于s-function执行器故障仿真，我们可以在实际系统部署之前对执行器的故障情况进行预测和分析，从而提高系统的可靠性和稳定性。