python中日周期下MA60>MA120>MA250,60分钟周期下MA6O>MA120 >MA250,30分钟周期下MA60>MA120 ＞MA250,15分钟周期下MA6O>MA 120 >MA250 用python怎么写代码

假设你已经获取了当前周期内的K线数据，可以按照以下步骤计算MA指标：

1. 定义计算MA指标的函数

def MA(close, n):
    """
    计算移动平均线
    :param close: 收盘价序列
    :param n: 平均线周期
    :return: 平均线序列
    """
    res = []
    for i in range(len(close)):
        if i < n:
            res.append(None)
        else:
            res.append(sum(close[i-n:i]) / n)
    return res

2. 计算不同周期的MA指标

# 日周期下的MA指标
ma60d = MA(close, 60)
ma120d = MA(close, 120)
ma250d = MA(close, 250)

# 60分钟周期下的MA指标
ma60m = MA(close, 60)
ma120m = MA(close, 120)
ma250m = MA(close, 250)

# 30分钟周期下的MA指标
ma30m = MA(close, 60)
ma120m = MA(close, 120)
ma250m = MA(close, 250)

# 15分钟周期下的MA指标
ma15m = MA(close, 60)
ma120m = MA(close, 120)
ma250m = MA(close, 250)

3. 判断MA指标是否符合条件

if ma60d[-1] > ma120d[-1] > ma250d[-1]:
    print("日周期下MA60>MA120>MA250")
if ma60m[-1] > ma120m[-1] > ma250m[-1]:
    print("60分钟周期下MA60>MA120>MA250")
if ma30m[-1] > ma120m[-1] > ma250m[-1]:
    print("30分钟周期下MA60>MA120>MA250")
if ma15m[-1] > ma120m[-1] > ma250m[-1]:
    print("15分钟周期下MA60>MA120>MA250")

注意，这里假设`close`是收盘价序列，如果你使用其他价格序列计算MA指标，需要相应地修改代码。