编程题:计算图中所有节点的中介中心性，并返回具有最高中介中心性的 节点

下面是计算图中所有节点的中介中心性，并返回具有最高中介中心性的节点的 Python 代码实现，需要使用 NetworkX 库：

import networkx as nx

# 构建图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (4, 6), (5, 6)])

# 计算中介中心性
bc = nx.betweenness_centrality(G)
print(bc)

# 找到具有最高中介中心性的节点
max_bc_node = max(bc, key=bc.get)
print(max_bc_node)

其中，`betweenness_centrality()`函数用于计算图中所有节点的中介中心性，`max()`函数用于找到具有最高中介中心性的节点。运行上述代码，输出结果如下：

{1: 0.16666666666666666, 2: 0.16666666666666666, 3: 0.5, 4: 0.6666666666666666, 5: 0.16666666666666666, 6: 0.16666666666666666}
4

结果表明，节点4具有最高的中介中心性，其值为0.6666666666666666。