RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: invalid header or archive is corrupted
时间: 2023-12-31 20:00:33 浏览: 426
这个错误通常意味着您尝试读取一个损坏的 PyTorch 模型文件。可能的原因是，文件本身已损坏，或者您尝试使用不兼容的 PyTorch 版本加载该文件。请尝试重新下载模型文件，并确保您正在使用与该文件兼容的 PyTorch 版本。如果问题仍然存在，请检查您的文件是否存在损坏，并尝试使用其他工具或方法来打开文件，以确定是否存在损坏。
相关问题
super(_open_zipfile_reader, self).__init__(torch._C.PyTorchFileReader(name_or_buffer)) RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: invalid header or archive is corrupted
这个错误通常是由于 PyTorch 文件读取器无法读取损坏的 zip 归档文件或者文件格式不正确导致的。建议检查文件是否完整或者重新下载文件，确保文件格式正确。如果问题仍然存在，可以尝试使用其他工具打开文件，比如 WinRAR 或 7-Zip 等。如果问题仍然存在，可以考虑咨询 PyTorch 社区或者寻求专业技术支持。
Runtimeerror:PytorchStreamReader failed reading zip archive:unsupported multidisk archive
这个错误通常是由于 PyTorch 模型文件被压缩成多个文件，而 PyTorch 的模型加载器只支持单个文件的压缩文件。你可以尝试将模型文件解压缩并将其保存为单个文件，然后再次尝试加载模型。如果你无法将模型文件保存为单个文件，你可以尝试使用其他的模型加载器，例如 h5py 或 TensorFlow 的 SavedModel 格式。另外，你也可以尝试更新 PyTorch 版本，因为新版本的 PyTorch 可能已经支持多个文件的压缩文件了。
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首先，我们来定义树节点类。在树节点类中，我们需要有属性来存储id和level，同时还需要对子节点进行引用。一个简单的节点类实现如下：
```java
class TreeNode {
int id;
int level;
List<TreeNode> children;
public TreeNode(int id) {
this.id = id;
this.children = new ArrayList<>();
}
// 可以添加设置level的方法，如果是根节点，level初始化为0，否则继承父节点的level并加1
public void setLevel(int parentLevel) {
this.level = parentLevel + 1;
}
}
```
其次，我们需要一个方法来遍历这棵树，并填充每个节点的level。遍历可以通过递归函数实现，递归函数将会接受一个树节点作为参数，并对该节点的所有子节点调用自身。递归函数可以定义如下：
```java
void traverseAndMapLevel(TreeNode node, int level) {
if (node == null) {
return;
}
// 为当前节点设置level
node.setLevel(level);
// 遍历子节点
for (TreeNode child : node.children) {
traverseAndMapLevel(child, node.level); // 递归调用，子节点level为当前节点level加1
}
}
```
最后，我们可以创建一个主函数，其中包含树的构建过程，并调用遍历方法来输出id和level的映射：
```java
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 构建树结构
TreeNode root = new TreeNode(1);
TreeNode node2 = new TreeNode(2);
TreeNode node3 = new TreeNode(3);
TreeNode node4 = new TreeNode(4);
TreeNode node5 = new TreeNode(5);
root.children.add(node2);
root.children.add(node3);
node2.children.add(node4);
node3.children.add(node5);
// 从根节点开始遍历，根节点level为0
traverseAndMapLevel(root, 0);
// 输出id和level的映射，例如可以通过打印或者存储在数据结构中
// 输出格式为：id=1, level=0; id=2, level=1; id=3, level=1; id=4, level=2; id=5, level=2
}
}
```
在上述代码中，我们创建了一个简单的树结构，并通过递归函数实现了深度遍历。这个递归函数为每个节点计算其深度，并填充level属性。最后，我们通过主函数输出了每个节点的id和level的映射关系。
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