若依框架集成sharding-jdbc实现单库分表详细流程

时间: 2023-08-11 15:31:14 浏览: 108
好的,下面是详细流程: 1. 引入Sharding-JDBC依赖 在pom.xml文件中添加Sharding-JDBC的依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId> <version>4.1.1</version> </dependency> ``` 2. 配置数据源 在application.yml中配置数据源信息,如下所示: ```yaml spring: datasource: # 主库 master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_master?serverTimezone=UTC&useSSL=false&characterEncoding=utf-8 username: root password: root driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 从库 slave: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_slave?serverTimezone=UTC&useSSL=false&characterEncoding=utf-8 username: root password: root driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver shardingsphere: datasource: names: master,slave # 配置主从库 master-slave-rules: ms: master-data-source-name: master slave-data-source-names: slave load-balance-algorithm-type: round_robin # 配置数据分片规则 sharding: tables: user_info: # 分库键 database-strategy: inline: sharding-column: user_id algorithm-expression: ds${user_id % 2} # 分表键 table-strategy: inline: sharding-column: order_id algorithm-expression: t_order_${order_id % 2} actual-data-nodes: master.user_info_$->{0..1} key-generator: column: id type: SNOWFLAKE ``` 3. 创建数据表 创建两个数据库db_master和db_slave,每个数据库中创建user_info表,表结构如下: ```sql CREATE TABLE `user_info` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID', `order_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '订单ID', `name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄', `address` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '地址', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户信息表'; ``` 4. 测试分库分表 在代码中使用Sharding-JDBC进行数据库操作,如下所示: ```java @Service public class UserService { @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; public void addUser(UserInfo userInfo) { String sql = "INSERT INTO user_info (user_id,order_id,name,age,address) VALUES (?,?,?,?,?)"; Object[] params = new Object[]{userInfo.getUserId(), userInfo.getOrderId(), userInfo.getName(), userInfo.getAge(), userInfo.getAddress()}; jdbcTemplate.update(sql, params); } public List<UserInfo> getUserList() { String sql = "SELECT * FROM user_info"; List<UserInfo> userList = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(UserInfo.class)); return userList; } } ``` 以上就是使用Sharding-JDBC实现单库分表的详细流程。

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