Error in xgb.DMatrix(data = as.matrix(train[, -c(1, 2)]), label = train$U) : 'data' has class 'character' and length 4510. 'data' accepts either a numeric matrix or a single filename.
时间: 2023-07-16 19:14:11 浏览: 232
这个错误的原因是你传递给 `xgb.DMatrix` 函数的数据类型不正确。你需要将数据转换为数值型矩阵,或者将数据保存在文件中并传递文件名。
如果你的数据包含字符型变量,需要将其转换为数值型变量。你可以使用 `as.numeric()` 函数将其转换为数值型变量,或者使用 `factor()` 函数将其转换为因子型变量。
例如,假设你的数据集中包含一个字符型变量 `var1`,你可以使用以下代码将其转换为数值型变量:
```
train$var1 <- as.numeric(train$var1)
```
或者使用以下代码将其转换为因子型变量:
```
train$var1 <- factor(train$var1)
```
另外,如果你的数据集较大,可以将其保存在文件中并传递文件名。例如:
```
write.csv(train, "train.csv", row.names = FALSE)
dtrain <- xgb.DMatrix("train.csv")
```
这样可以避免将整个数据集保存在内存中,减少内存消耗。
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`xgb.DMatrix(X_train, label=y_train)`将训练集的特征数据和标签数据作为参数,创建了一个`DMatrix`对象`dtrain`。`DMatrix`对象是XGBoost中用于存储数据的格式,它可以提高模型的训练效率,并且支持使用稀疏矩阵进行训练。
通过将训练集的特征数据和标签数据传递给`DMatrix`类,你可以将数据集转换为XGBoost所需的格式,以便后续用于模型的训练。