java 计算最大回撤率

最大回撤率（Maximum Drawdown，MDD）是指在一段时间内，投资组合净值从峰值下跌到谷值的最大幅度。计算最大回撤率的公式如下：

MDD = max（（Peek value - Low value）/ Peek value）

其中，Peek value表示峰值，Low value表示谷值。计算最大回撤率的过程中，需要记录每个时间点的净值，依次计算每个时间点的回撤率，并取其中的最大值。

以下是一个Java代码示例，用于计算最大回撤率：

public double calculateMDD(double[] netValues) {
    double mdd = 0;
    double peak = netValues[0];
    for (int i = 1; i < netValues.length; i++) {
        double drawdown = (peak - netValues[i]) / peak;
        if (drawdown > mdd) {
            mdd = drawdown;
        }
        if (netValues[i] > peak) {
            peak = netValues[i];
        }
    }
    return mdd;
}

其中，netValues是一个数组，表示每个时间点的净值。函数返回计算得到的最大回撤率。