常见的数据分析面试题

常见的数据分析面试题包括但不限于以下几个方面：
1. 数据清洗和预处理：如何处理缺失值、异常值、重复值等问题；
2. 数据探索和可视化：如何使用统计方法和可视化工具探索数据的分布、相关性等特征；
3. 统计分析和建模：如何使用统计方法和机器学习算法建立模型，对数据进行预测和分类等任务；
4. 业务分析和解决问题：如何根据业务需求和数据特征，提出有效的解决方案和建议。

相关问题

python大数据分析面试题

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Python作为一种高级编程语言，具有广泛的应用领域，包括大数据分析。因此，在Python大数据分析领域，可能会涉及到Python语言本身的一些特性和面试题。同时，大数据分析也需要掌握一些数据处理和分析的技能，例如数据清洗、数据可视化、机器学习等。

如果您想了解更多关于Python大数据分析面试题的信息，建议您可以参考一些相关的书籍和网站，例如《Python数据分析实战》、《Python数据分析基础教程》等。此外，您还可以参考一些大数据分析领域的面试题，例如数据结构、算法、统计学等方面的问题。

百度 数据分析 面试题

很抱歉，我没有找到关于百度数据分析的面试题的具体引用内容。但是，我可以为您提供一些关于数据分析面试的一般建议。在数据分析面试中，通常会涉及到数据处理、数据可视化、SQL查询等方面的问题。面试官可能会要求您解决一些实际问题，例如计算留存率、连续登录天数等。此外，他们还可能会询问您在数据分析项目中的经验和技能。为了准备面试，您可以参考一些数据分析面试题和教程，例如牛客网的SQL大厂真题和京东数据分析SQL面试题。同时，您还可以整理自己的学习笔记和面试题，以便更好地准备面试。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [百度用户增长SQL面试题](https://blog.csdn.net/weixin_48077303/article/details/124057610)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [业务常见面试题 (数据分析)](https://blog.csdn.net/happylls666/article/details/125884472)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [数据结构与算法面试题80道](https://blog.csdn.net/m0_54854484/article/details/125009694)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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