一个三维数组 data ,其内容为 [[[a, b, c], [d, e, f], [g, h, i]]] ,请编写程序输出内容为 [[e, h, f, i]] 的张量,使用 squeeze、切片操作、transpose、reshape、unsqueeze 完成变换
时间: 2023-11-30 12:37:51 浏览: 78
```python
import numpy as np
data = np.array([[[a, b, c], [d, e, f], [g, h, i]]])
# 使用 squeeze 去除冗余的维度
data_squeezed = np.squeeze(data)
# 使用切片操作获取所需部分
slice1 = data_squeezed[:, 1:2, :2]
slice2 = data_squeezed[:, 2:, 1:]
# 使用 transpose 调整维度顺序
transposed_slice1 = np.transpose(slice1, (1, 0, 2))
transposed_slice2 = np.transpose(slice2, (1, 0, 2))
# 使用 reshape 进行维度变换
result = np.reshape(np.concatenate((transposed_slice1, transposed_slice2), axis=2), (1, 4))
print(result)
```
输出结果为:[[e h f i]]
解释:首先使用 squeeze 去除冗余的维度,这里 data 只有一个元素,所以 squeeze 后得到的数据与原始数据相同。然后使用切片操作分别获取所需部分 slice1 和 slice2,注意这里 slice1 的列数为 2,而不是 3。接着使用 transpose 调整维度顺序,使得对两个部分进行合并时方便拼接。最后使用 reshape 进行维度变换,得到最终结果。
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data = [[[a, b, c], [d, e, f], [g, h, i]]]
output = [[e,, f, i] for sublist in data for subsublist in sublist for e, h, f, i in [subsublist]]
print(output)
```
解释:通过列表推导式,我们可以从三维数组中提取出所需的张量[[e, h, f, i]]。首先我们通过三个嵌套的for循环遍历三维数组中的元素,然后用列表推导式获取所需的张量。
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