使用python写一个动物识别专家系统，根据数据库中的动物特征推测出动物是什么

好的，下面是一个简单的Python代码示例，用于实现动物识别专家系统。这里我们通过询问用户来收集动物的特征，并根据这些特征推测出动物是什么。

# 定义动物特征数据库，包括动物名称和对应的特征
animal_db = {
    "老虎": {
        "食性": "肉食动物",
        "颜色": "橙色或白色",
        "体型": "大型"
    },
    "大象": {
        "食性": "草食动物",
        "颜色": "灰色",
        "体型": "大型"
    },
    "狗": {
        "食性": "杂食动物",
        "颜色": "各种颜色",
        "体型": "中小型"
    }
}

# 询问用户动物特征，并根据特征推测动物
def animal_identification():
    print("请回答以下问题：")
    food = input("这种动物的食性是什么？（肉食动物、草食动物、杂食动物）")
    color = input("这种动物的颜色是什么？")
    size = input("这种动物的体型是什么？（大型、中小型）")
    for animal, features in animal_db.items():
        if food == features["食性"] and color == features["颜色"] and size == features["体型"]:
            print("这种动物是：", animal)
            return
    print("无法识别这种动物！")

# 测试动物识别系统
animal_identification()

在这个示例中，我们定义了一个名为`animal_db`的动物特征数据库，包括三种动物（老虎、大象和狗）和对应的特征。然后，我们通过`input()`函数询问用户动物的特征，然后根据这些特征遍历动物数据库，找到与之匹配的动物名称。

当然，这只是一个简单的示例，实际的动物识别系统可能需要更多的特征和更复杂的算法来实现更准确的识别。