python文本数据分析代码

以下是一个简单的 Python 文本数据分析代码，它可以读取一个文本文件，计算其中每个单词出现的次数，并输出出现次数最高的前十个单词及其出现次数：

# 导入必要的库
import re
from collections import Counter

# 读取文本文件
with open('text_file.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 去除标点符号和换行符
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
text = text.replace('\n', ' ')

# 将文本分割成单词列表
words = text.lower().split()

# 计算每个单词出现的次数
word_counts = Counter(words)

# 输出出现次数最高的前十个单词及其出现次数
top_words = word_counts.most_common(10)
for word, count in top_words:
    print(f'{word}: {count}')

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际的文本数据分析可能需要更加复杂的处理和算法。