请问什么是MLP的隐式正则化？

MLP的隐式正则化是指在训练MLP时，由于其具有一定的非线性特性，使得其在一定程度上可以避免过拟合的问题。具体来说，MLP的非线性激活函数和多层结构可以使得模型具有更强的表达能力，从而可以更好地拟合训练数据，同时也可以避免过拟合的问题。

这种隐式正则化的效果并不像显式正则化（如L1、L2正则化）那样直观，但是在实际应用中已经被证明是非常有效的。