写一段能够满足现对轴承数据集进行离散小波变换、CEEMDAN 分解、泊松系数选择和样本熵特征提取的matlab代码

以下是一个简单的 Matlab 代码，它可以对现有的轴承数据集进行离散小波变换、CEEMDAN 分解、泊松系数选择和样本熵特征提取。

% 读取轴承数据
load('bearing_data.mat');

% 离散小波变换
[c,l] = wavedec(bearing_data,4,'dmey');

% CEEMDAN 分解
num_imfs = 5; % 分解成 5 个 IMFs
[imf,residual] = ceemdan(bearing_data,num_imfs);

% 泊松系数选择
mu = poissfit(bearing_data);

% 样本熵特征提取
for i = 1:num_imfs
    sample_entropy(i) = sampen(imf(i,:));
end

% 打印结果
disp('离散小波系数：');
disp(c);
disp('CEEMDAN 分解结果：');
disp(imf);
disp('泊松系数：');
disp(mu);
disp('样本熵：');
disp(sample_entropy);

请注意，这只是一个简单的示例代码。如果要在实际应用中使用它，您可能需要进行更多的参数调整和优化。