jdk1.8map比以前修改了什么

好的，可以回答这个问题。JDK1.8中对Map做出了一些修改和改进，包括引入了Lambdas表达式、方法引用等语法，提高了Map的性能和效率，更好地支持并发操作。同时，还添加了一些新的方法，比如putIfAbsent()、computeIfAbsent()等等，以及对HashMap中的负载因子进行了调整优化，减少了resize次数，提高了性能。

相关问题

JDK1.8中ConcurrentHashMap实现原理

ConcurrentHashMap是Java中线程安全的哈希表实现，它提供了比Hashtable和SynchronizedMap更好的并发性能和可伸缩性。

ConcurrentHashMap的实现原理主要包括以下几个方面：

1. 分段锁设计

ConcurrentHashMap将整个Map分成了多个Segment，每个Segment默认是一个长度为16的数组（可以通过构造函数指定长度）。每个Segment维护了一个HashEntry数组和一个Segment锁。在ConcurrentHashMap中，所有的操作都是在Segment的粒度上进行的，不同的Segment之间可以并发操作。

2. Hash表和Hash算法

ConcurrentHashMap的底层数据结构是一个哈希表，每个元素是一个HashEntry，其中包含了key、value和next指针。在ConcurrentHashMap中，使用了一种称为“位运算”的Hash算法，可以在不需要锁的情况下计算出每个元素的位置，从而提高了并发性能。

3. CAS操作

在ConcurrentHashMap中，使用了CAS（Compare And Swap）操作来保证线程安全，而不是像Hashtable和SynchronizedMap一样使用全局锁。通过CAS操作，可以在不加锁的情况下对某个元素进行修改，从而提高了并发性能。

4. Jdk1.8的改进

在Jdk1.8中，ConcurrentHashMap的实现进行了一些改进，主要包括了以下几个方面：

- Segment被废弃了，使用Node数组代替；
- 使用了红黑树来优化链表的查找性能；
- 使用了批量操作来减少CAS操作的次数，提高了并发性能。

总的来说，ConcurrentHashMap的实现原理是通过分段锁、哈希表和CAS操作来保证线程安全，同时利用了JDK1.8的一些改进来提高并发性能。

JDK1.8 中 concurrentHashMap 中 加锁的原理

ConcurrentHashMap 中加锁的原理是采用分段锁（Segment）的方式来实现并发访问。具体来说，ConcurrentHashMap 中将整个 Map 分成若干个 Segment，每个 Segment 都是一个独立的 Hash 表，拥有独立的锁，在默认情况下，ConcurrentHashMap 的 Segment 数量与 CPU 核心数相同。当需要对 ConcurrentHashMap 进行修改时，只需要锁定需要修改的 Segment，其他 Segment 不会被锁定，这样就实现了多线程对 ConcurrentHashMap 的高效并发访问。