将所有工资不超过10万的经理增加10%工作，工资过10万的加3%

你可以使用如下的 SQL 语句来实现这个需求：

UPDATE employees
SET salary = CASE 
                WHEN salary <= 100000 THEN salary * 1.1
                ELSE salary * 1.03
            END,
    job_title = CASE 
                    WHEN job_title = 'Manager' THEN 'Senior Manager'
                    ELSE job_title
                END
WHERE job_title LIKE '%Manager%';

这条 SQL 语句会将 `employees` 表中所有 `job_title` 包含 "Manager" 的员工的工资和职称进行更新，满足以下条件：

- 如果该员工的工资不超过 10 万，那么工资增加 10%；
- 如果该员工的工资超过 10 万，那么工资增加 3%；
- 如果该员工的职称是 "Manager"，那么职称更新为 "Senior Manager"。

请注意，这里假定 `employees` 表包含 `salary` 和 `job_title` 两个字段用于存储员工的工资和职称信息。如果你的表结构不同，你需要相应地修改 SQL 语句。

相关问题

考虑如下所示的关系数据库模式，主码加了下划线，使用SQL语句写出以下查询。 Employee(person_name, street, city) Works(person_name, company_name, salary) Company(company_name, city) Manages(person_name, manager_name) 1、找出“Baidu Corporation”公司中所有薪水超过100万的员工信息。 2、找出所有担任经理职务的员工的名字。 3、找出所有被“Hans Write”管理的员工的名字。 4、列出各个公司员工薪水的总数。 5、找出居住在威海市“Wenhua West Road”的员工所在的所有公司的名字。 6、找出与其经理居住在同一城市同一街道的所有员工的姓名。 7、找出不在“Baidu Corporation”工作的所有员工的姓名。 8、找出所有经理管理的员工人数都不超过10人的公司名。

1、SELECT person_name FROM Works WHERE company_name='Baidu Corporation' AND salary>1000000;
2、SELECT person_name FROM Manages;
3、SELECT person_name FROM Manages WHERE manager_name='Hans Write';
4、SELECT Company.company_name, SUM(Works.salary) FROM Company JOIN Works ON Company.company_name=Works.company_name GROUP BY Company.company_name;
5、SELECT DISTINCT Company.company_name FROM Company JOIN Works ON Company.company_name=Works.company_name JOIN Employee ON Works.person_name=Employee.person_name WHERE Employee.city='威海市' AND Employee.street='Wenhua West Road';
6、SELECT DISTINCT Employee.person_name FROM Employee JOIN Manages ON Employee.person_name=Manages.person_name JOIN Employee AS Manager ON Manages.manager_name=Manager.person_name WHERE Employee.city=Manager.city AND Employee.street=Manager.street;
7、SELECT person_name FROM Employee WHERE person_name NOT IN (SELECT person_name FROM Works WHERE company_name='Baidu Corporation');
8、SELECT Company.company_name FROM Company JOIN Manages ON Company.company_name=Manages.company_name GROUP BY Company.company_name HAVING COUNT(*)<=10;