matlab 真值 预测值 散点图

您可以使用MATLAB绘制真值和预测值之间的散点图，以下是一个简单的示例代码：

% 创建真值和预测值数据
true_values = [1, 2, 3, 4, 5];
predicted_values = [1.2, 1.8, 2.9, 3.5, 4.2];

% 绘制散点图
scatter(true_values, predicted_values);
hold on;

% 添加直线 y=x
x = min(true_values):max(true_values);
plot(x, x, 'r--');

% 添加标题和标签
title('True vs Predicted Values');
xlabel('True Values');
ylabel('Predicted Values');

% 显示图形
hold off;

这段代码会将真值和预测值绘制在散点图上，并添加一条直线 y=x 表示理想情况。您可以根据自己的数据和需求进行修改。希望对您有所帮助！

相关问题

matlab画图，画的是预测值和真实值，为方便看偏差，横纵坐标一致，并加上±偏差10%的线在图中，预测值是y_pred真值是y

在MATLAB中，你可以通过`plot`函数来创建一个显示预测值（y_pred）和真实值（y）的图表。为了清晰地展示偏差并添加±偏差10%的参考线，可以这样做：

1. 首先，你需要两个向量，分别代表x轴的值和对应的y_pred和y值。

x = ...; % 输入数据对应的x轴坐标，假设是一个等差序列
y_pred = ...; % 预测值数组
y = ...; % 真实值数组

2. 创建基本的折线图：

   plot(x, y_pred, 'b', 'LineWidth', 2); % 蓝色线表示预测值
   hold on; % 保持当前图形以便添加更多线条
   plot(x, y, 'r--', 'LineWidth', 2); % 红色虚线表示真实值

3. 添加±10%偏差的参考线，这里需要计算出10%的上下界限：

   deviation_percentage = 0.1;
   lower_bound = y - y * deviation_percentage;
   upper_bound = y + y * deviation_percentage;

   plot(x, lower_bound, 'g:', 'LineWidth', 1); % 绿色点状线表示下限
   plot(x, upper_bound, 'g:', 'LineWidth', 1); % 同样绿色，用于上限

4. 最后，记得调整图例、标题以及标签：

   xlabel('X轴标题');
   ylabel('Y轴标题');
   title('预测值与真实值对比图 (±10%偏差)');
   legend('预测值', '真实值', '±10%偏差范围', 'Location', 'Best');
   hold off; % 清除hold状态，释放图形空间

5. 如果需要，还可以使用`grid on`命令添加网格线，让图表更易读。

完成后，运行上述代码即可得到所需的图表。如果你的数据在文件中，记得先导入到变量`x`, `y_pred`, 和`y`中。