matlab将cwt-otsu

根据引用，Ikonen和Toivanen提出了一种算法，该算法优先考虑尾部的像素，以计算弯曲空间中的最小距离，从而更快、更有效地计算粗糙度。因此，Matlab可能使用cwt-otsu算法来计算粗糙度。然而，具体的实现细节需要参考Matlab文档或相关论文。

引用中提到了一种通用方法，通过边缘检测检测棒状切削刀具中的缺陷，并使用离散傅里叶变换提取图像参数。然而，该方法可能无法识别许多未研究的缺陷。

引用中提到了各种方法来测量钻孔毛刺的质量和尺寸。其中，Nakao使用传统的图像处理技术来测量毛刺的高度和厚度，而Yoon使用边缘检测算法和聚焦形状方法来测量微钻孔中的孔质量和毛刺宽度。另外，Sharan和Onwubolu使用2.2μm系统分辨率测量了铣削零件的毛刺轮廓。

综上所述，Matlab可能使用cwt-otsu算法来计算粗糙度，并结合其他方法来测量不同材料和工艺中的毛刺质量和尺寸。具体的方法和步骤可能需要参考Matlab文档或相关论文以获取更详细的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
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