在MySQL中如何利用内置命令及变量准确获取QPS和TPS，并探讨它们在数据库性能评估中的作用？

为了解答关于如何利用MySQL内置命令及变量准确获取QPS和TPS的问题，首先，需要了解这两个指标的含义及其在性能评估中的重要性。QPS（每秒查询量）反映数据库处理查询请求的能力，而TPS（每秒事务量）则关注数据库处理完整业务逻辑的能力。QPS和TPS的数据可从MySQL的全局状态变量中获得，并通过内置命令进行查询和计算。

参考资源链接：[MySQL数据库QPS与TPS详解：计算方法与应用](https://wenku.csdn.net/doc/645201c0ea0840391e738ce7?spm=1055.2569.3001.10343)

在MySQL中，可以通过执行如下命令来获取QPS和TPS的关键变量值：
- 获取QPS：`SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions';` 显示自数据库启动后接收到的查询数量，`SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime';` 显示服务器运行时间。计算QPS公式为：
`QPS = (SELECT Value FROM information_schema.GLOBAL_STATUS WHERE Variable_name = 'Questions') / (SELECT Value FROM information_schema.GLOBAL_STATUS WHERE Variable_name = 'Uptime')`

- 获取TPS：`SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_commit';` 显示提交事务的数量，`SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_rollback';` 显示回滚事务的数量。计算TPS公式为：
`TPS = ((SELECT Value FROM information_schema.GLOBAL_STATUS WHERE Variable_name = 'Com_commit') + (SELECT Value FROM information_schema.GLOBAL_STATUS WHERE Variable_name = 'Com_rollback')) / (SELECT Value FROM information_schema.GLOBAL_STATUS WHERE Variable_name = 'Uptime')`

这些计算对于性能评估至关重要，因为QPS直接关系到数据库的并发处理能力，而TPS关系到数据库在业务逻辑层的处理效率。通过监控这些指标，数据库管理员可以评估系统是否满足业务需求，是否存在性能瓶颈，从而进行及时的性能优化。

在实际应用中，除了QPS和TPS，还需要关注IOPS（每秒输入输出操作数），它是衡量存储系统性能的关键指标。理解这些指标如何相互作用，以及它们在不同工作负载下的表现，对于构建高性能数据库系统至关重要。建议深入学习《MySQL数据库QPS与TPS详解：计算方法与应用》一书，该书不仅提供了详细的计算方法，还结合实际案例阐述了这些指标在性能评估和优化中的应用。

参考资源链接：[MySQL数据库QPS与TPS详解：计算方法与应用](https://wenku.csdn.net/doc/645201c0ea0840391e738ce7?spm=1055.2569.3001.10343)