ubuntu lpmake

### Ubuntu 上 lpmake 工具的使用

#### 安装依赖包
为了确保 `lpmake` 能够正常工作，在开始之前需要确认已经安装了必要的开发库。对于涉及线性代数运算的应用场景，可以考虑安装 BLAS 和 LAPACK 库：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev[^1]

然而需要注意的是，上述命令主要用于科学计算环境配置，并不直接关联到 `lpmake` 的功能实现。

#### 获取并编译 lpmake
由于官方软件源可能并未提供预编译版本的 `lpmake` ，通常情况下需要从源码构建此工具。假设读者具备一定的 C/C++ 编程基础以及 Linux 下的编译经验，则可以通过如下方式获取最新版源代码：

git clone https://source.android.com/devices/tech/ota/lpmake.git
cd lpmake
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j$(nproc)

完成以上步骤之后即可得到可执行文件 `./lpmakectl` 或者 `./lpmake` （具体取决于项目结构），将其路径加入系统的 PATH 变量以便后续调用更为便捷。

#### 使用实例
下面给出一段简单的 Python 伪代码来展示如何通过命令行接口操作 LP 文件（逻辑分区表）。实际应用中应当依据个人需求调整参数设置。

import subprocess

def create_lp(image_file, output_path):
    result = subprocess.run(
        ["lpmake", 
         f"--image={image_file}", 
         "--partition=vbmeta",
         "--output=" + output_path],
        capture_output=True,
        text=True)

    if result.returncode != 0:
        raise Exception(f"Failed to process image with error:\n{result.stderr}")
    
    print(result.stdout)


if __name__ == "__main__":
    try:
        create_lp("/path/to/image.img", "/desired/output/path")
    except Exception as e:
        print(e)

该脚本尝试创建一个新的 VBMeta 分区映像，并保存至指定位置；如果过程中发生错误则会抛出异常提示用户注意。