使用python读取文本文档，文本文档有横标题和纵标题，读取后生成以横标题为关键字，列表内容为内容的的字典

在Python中，可以使用内置模块`csv`或第三方库如`pandas`来处理带有横标题和纵标题的文本文档，通常这样的文件被称为CSV（Comma-Separated Values），或者类似Excel电子表格的格式。这里我们演示如何使用`csv`模块来读取并转换数据。

import csv

# 假设你的文件名为'data.csv'，横标题在第一行，纵标题在列名
def read_csv_to_dict(filename):
    data_dict = {}
    
    with open(filename, 'r', newline='', encoding='utf-8') as file:
        reader = csv.DictReader(file)  # 创建DictReader对象，将每一行转化为字典
        
        # 横标题作为字典的键
        headers = next(reader)  # 获取第一行（横标题）
        for row in reader:
            key = row[headers['横标题']]  # 通过横标题获取字典的键
            if key not in data_dict:
                data_dict[key] = []  # 如果键不存在，创建一个新的列表
            data_dict[key].append(row)  # 将当前行添加到对应键的列表里
    
    return data_dict

data = read_csv_to_dict('data.csv')